당신은 주제를 찾고 있습니까 “메타검색 – 체계적문헌고찰, 메타분석, 임상진료지침에서 검색식 작성 팁!“? 다음 카테고리의 웹사이트 hu.taphoamini.com 에서 귀하의 모든 질문에 답변해 드립니다: https://hu.taphoamini.com/photos. 바로 아래에서 답을 찾을 수 있습니다. 작성자 정보검색전문가, 커넥티드유 이(가) 작성한 기사에는 조회수 1,395회 및 좋아요 30개 개의 좋아요가 있습니다.
메타 검색 엔진은 키워드 검색 쿼리를 전송하면 서버가 이를 받아 미리 지정한 포털 사이트들에 쿼리를 전송하여 각 포털 사이트의 검색결과를 받아 사용자에게 한번에 보여주는 엔진이자, 검색 도구이다.
Table of Contents
메타검색 주제에 대한 동영상 보기
여기에서 이 주제에 대한 비디오를 시청하십시오. 주의 깊게 살펴보고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 제공하세요!
d여기에서 체계적문헌고찰, 메타분석, 임상진료지침에서 검색식 작성 팁! – 메타검색 주제에 대한 세부정보를 참조하세요
임상진료지침, 체계적문헌고찰, 메타분석의 선행연구자료검색 시, 검색어 선정 방법 및 검색식 작성 팁
연구에서 전문가의 도움이 필요할땐, Connected-U 를 방문해주세요.
http://www.connectedu.co.kr
02-3275-1250
[email protected]
#논문검색 #체계적문헌고찰 #메타분석 #의학논문 #논문작성 #원스글로벌 #ConnectedU #커넥티드유 #임상진료지침 #핵심질문 #선행연구자료 #검색어
메타검색 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
검색엔진의 메타 검색이란 – 미스터 SEO
메타 검색은 1곳의 키워드 입력으로 여러 검색 서비스에 의한 검색을 대행하는 웹사이트입니다. 메타 검색은 검색엔진이나 디렉토리와는 달라서 독자의 데이터베이스를 …
Source: mrseo.co.kr
Date Published: 6/12/2022
View: 2512
지식기반 의미 메타 검색엔진 – 한국학술지인용색인
Knowledge-based semantic meta-search engine – WordNet.
Source: www.kci.go.kr
Date Published: 9/19/2022
View: 2241
‘메타 검색 엔진’ 쉬운 설명 – 미닛
메타 검색 엔진은 키워드 검색 쿼리를 전송하면 서버가 이를 받아 미리 지정한 포털 사이트들에 쿼리를 전송하여 각 포털 사이트의 검색결과를 받아 사용자에게 한번에 …
Source: ko.meaniit.com
Date Published: 7/4/2022
View: 2802
메타 검색 소스 – IBM
메타 검색 소스 · Field mappings – 콜렉션에서 필드에서 컨텐츠로의 맵핑을 정의합니다. · Ranking formula – 고정 순위( la-score 를 사용하지 않음), 고정 중요도( la- …
Source: www.ibm.com
Date Published: 2/27/2022
View: 3574
메타검색엔진 어떻게 만들 수 있을까요? – OKKY
메타검색엔진이란 한 번의 검색으로 수많은 사이트들의 데이터베이스에 접근해서 관련 정보를 탐색하도록 명령하고 한꺼번에 그 검색 결과를 볼 수 …
Source: okky.kr
Date Published: 9/28/2021
View: 9745
Google에서 인식하는 메타 태그와 인라인 태그 | 문서
페이지 수준 메타 태그는 웹사이트 소유자가 자신의 사이트에 관한 정보를 검색엔진에 제공하는 데 유용하게 사용할 수 있는 방법으로, 모든 유형의 클라이언트에 정보 …
Source: developers.google.com
Date Published: 5/21/2021
View: 5731
메타 검색 엔진을 위한 질의 매핑 전략 및 설계 – KoreaScience
메타 검색 엔진은 여러 검색 엔진의 결과를 통합해 한 화면에 보여주기 때문에 사용자가 한번에 많은 검색 엔진을 사용하는 효과를 준다. 메타 검색에서 사용하고 있는 …
Source: www.koreascience.or.kr
Date Published: 7/7/2022
View: 5003
[논문]메타검색엔진의 특징에 관한 연구 – 한국과학기술정보연구원
A Study on the Characteristics of Meta Search Engines. 정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management v.17 no.2 = no.36 , 2000년, …
Source: scienceon.kisti.re.kr
Date Published: 12/23/2022
View: 9531
주제와 관련된 이미지 메타검색
주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 체계적문헌고찰, 메타분석, 임상진료지침에서 검색식 작성 팁!. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.
주제에 대한 기사 평가 메타검색
- Author: 정보검색전문가, 커넥티드유
- Views: 조회수 1,395회
- Likes: 좋아요 30개
- Date Published: 2021. 3. 21.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=lhERnqExIeU
메타 검색 엔진
메타 검색 엔진의 구조
메타 검색 엔진은 키워드 검색 쿼리를 전송하면 서버가 이를 받아 미리 지정한 포털 사이트들에 쿼리를 전송하여 각 포털 사이트의 검색결과를 받아 사용자에게 한번에 보여주는 엔진이자, 검색 도구[1]이다. 검색대상 콘텐츠에 따라 실시간으로 포털 사이트에 쿼리를 전송하기도 하며 각 포털 사이트의 콘텐츠를 미리 수집하여 자체 데이터베이스화를 한 다음 사용자의 쿼리가 있을 경우 자체에서만 결과를 보여 주기도 한다.
역사 [ 편집 ]
메타 검색의 개념을 통합한 최초의 인물은 콜로라도 주립 대학교의 Daniel Dreilinger였다. 그는 사용자가 최대 20개의 다른 검색 엔진과 디렉터리를 한 번에 검색할 수 있게 하는 SearchSavvy를 공개했다. 빠르긴 했지만 이 검색 엔진은 단순한 검색으로 제한이 되었으므로 신뢰성이 너무 없었다. 워싱턴 대학교의 학생 Eric Selberg는 더 업데이트된 버전을 공개했으며 이름은 메타크롤러이다.
또다른 메타검색 엔진은 1996년 5월 20일 만들어진 핫봇(HotBot)이며 당시 와이어드가 소유하고 있었다. 잉크토미와 다이렉트 히트 데이터베이스에서 오는 검색 결과를 가진 검색 엔진이었다.
한국의 경우 1995년에 최초의 한글검색엔진인 ‘코시크(kor-seek)’와 1996년에 서비스를 시작한 ‘까치네’의 두 검색엔진을 동시에 검색해주기 위해 서비스를 개시한 미스다찾니가 최초의 메타검색엔진으로 알려져 있다.
같이 보기 [ 편집 ]
각주 [ 편집 ]
↑ Sandy Berger’s Great Age Guide to the Internet By Sandy Berger. Que Publishing, 2005, 0-7897-3442-7. By Sandy Berger. Que Publishing, 2005, ISBN
외부 링크 [ 편집 ]
검색엔진의 메타 검색이란
메타 검색은 1번의 키워드 입력으로 여러 검색 서비스를 통해 검색을 대행해 주는 일종의 횡단 검색 서비스입니다.
다른 검색 서비스의 검색 기능을 이용하는 메타 검색
메타 검색은 1곳의 키워드 입력으로 여러 검색 서비스에 의한 검색을 대행하는 웹사이트입니다. 메타 검색은 검색엔진이나 디렉토리와는 달라서 독자의 데이터베이스를 가지고 있지 않습니다. 사용자로부터 요구된 검색 키워드를 여러 검색엔진에 보내고 그 결과를 가공 편집하여 사용자에게 검색 결과로 표시합니다. 메타 검색에 의한 검색은 많은 검색 서비스에서의 검색 결과를 반영시킬 수 있습니다. 그 때문에 광범위한 정보에 도달이 가능하고, 정보를 찾기 위해 여러 검색 서비스를 떠돌아 다니는 필요가 없다는 장점이 있습니다.
좋든 나쁘든 검색 잡음이 많은 게 메타 검색의 특징
메타 검색의 결점으로는 검색 노이즈가 많음을 들 수 있습니다. 검색 노이즈는 검색자가 의도하지 않은 웹페이지가 검색 결과에 섞여 버리는 상태를 말합니다. 메타 검색에 의한 검색 결과는 이용하는 각각의 검색 서비스가 발생하는 검색 잡음을 모두 포함하게 됩니다. 한편, 메타 검색을 이용하는 원래의 이유로 [다양한 정보 소스에 접하고 싶다]는 것이기 때문에 메타 검색의 이용자에 있어서 노이즈는 허용 할 수 있는 것이며, 노이즈도 포함해서 검색 할 수 있다는 점에서 메타 검색이 나은 경우도 있습니다.
공유해보세요 : Facebook
트위터
포켓
Tumblr
스카이프
전자우편
인쇄
관련
Comments
comments
지식기반 의미 메타 검색엔진
웹으로부터 사용자가 원하는 정보에 잘 부응하는 정보를 추출하는 것은 검색엔진이 갖추어야 할 기본적 요소라 할 수 있다. 그러나, 질의어와의 패턴 매칭 방식에 의존하는 기존의 대부분의 검색엔진은 질의어가 갖는 애매성으로 인하여 사용자의 요구에 부합하는 검색결과를 제공하기가 쉽지 않다는 단점을 지니고 있다. 이를 극복하기 위하여 본 논문에서는 다음과 같은 5가지 과정, 즉, (i) 질의어 형성, (ii) 질의어 확장, (iii) 검색, (iv) 순위 재생성 및 (v) 지식베이스로 구성되는 지식기반 의미 메타 검색엔진의 기본 구조를 제안한다. 영어로 구현된 웹 문서에 대한 모의실험을 통하여 본 논문에서 제안된 지식기반 의미 메타 검색엔진이 기존의 검색엔진(구글)을 사용하여 얻은 결과보다 좋은 결과를 보임을 확인할 수 있었다.
Retrieving relevant information well corresponding to the user’s request from web is a crucial task of search engines. However, most of conventional search engines based on pattern matching schemes to queries have a limitation that is not easy to provide results corresponding to the user’s request due to the uncertainty of queries. To overcome the limitation, in this paper, we propose a framework for knowledge-based semantic meta-search engines with the following five processes: (i) Query formation, (ii) Query expansion, (iii) Searching, (iv) Ranking recreation, and (v) Knowledge base. From simulation results on english-based web documents, we can see that the proposed knowledge-based semantic meta-search engine provides more correct and better searching results than those obtained by using the Google.
메타 검색 소스
검색 엔진에는 사용자에게 표시되는 검색 인터페이스가 없습니다. 콜렉션을 작성하면 두 소스가 작성됩니다. 첫 번째 소스에는 콜렉션과 동일한 이름이 지정되고 이 소스는 라이브 데이터에 해당합니다. 두 번째에는 #staging 이 추가되어 있으며 첫 번째 소스의 참조일 뿐입니다. 스테이징 소스는 소스 테스트도 포함하며 스테이징 데이터를 검색합니다.
이러한 소스는 관리 인터페이스의 다른 소스와 마찬가지로 편집됩니다. 이 섹션에서는 (라이브) 검색 엔진 소스에 사용하는 양식에서 지정할 수 있는 여러 다른 옵션에 대해 설명합니다. 검색 시 사용 또는 사용 안함으로 설정할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다.
Searching and ranking 하위 섹션에는 다음과 같은 옵션이 있습니다. Field mappings – 콜렉션에서 필드에서 컨텐츠로의 맵핑을 정의합니다. Ranking formula – 고정 순위( la-score 를 사용하지 않음), 고정 중요도( la-score 만 사용) 또는 기본 결합 메트릭을 사용할 수 있습니다. 또한 $score 및 $la-score 변수 외에도 임의 메타데이터 처리 컨텐츠를 사용할 수 있는 고유 XPath 표현식을 쓸 수 있습니다. Output all duplicated documents – 색인화 시 슁글이 생성되지 않으면 이 옵션은 영향을 미치지 않습니다. 그렇지 않으면 검색 시 근접 중복 항목 제거를 사용하거나 사용 안함으로 설정할 수 있습니다. 기본값은 false(사용 안함)입니다. Output scores for meta-search – 각 문서의 점수를 포함합니다. 이 옵션은 여러 콜렉션을 메타 검색할 때 유용하지만 점수를 제공하지 않는 다른 소스로 메타 검색할 때 문제가 초래될 수 있습니다. 기본적으로 이 옵션은 사용 안함으로 설정됩니다.
하위 섹션에는 다음과 같은 옵션이 있습니다. Binning and sorting 하위 섹션에는 다음과 같은 옵션이 있습니다. Binning mode – Off 는 구간화를 사용 안함으로 설정합니다. 기본값인 Normal 은 현재 구간화 상태의 모든 구간을 계산합니다. Double 은 normal 모드에서 계산하는 구간 외에도 현재 상태가 활성이 아닌 구간까지 모든 구간을 계산합니다. Double 은 그래픽 구간화에 필수입니다. 자세한 정보는 세분화 및 구간화의 내용을 참조하십시오. Sort – 조회에 sortby 필드를 포함하여 트리거할 정렬 기준 세트입니다. 자세한 정보는 순위 지정, 정렬 및 필터링의 내용을 참조하십시오.
하위 섹션에는 다음과 같은 옵션이 있습니다. Collection location 하위 섹션에는 다음 옵션이 있습니다. Collection name – 콜렉션의 이름입니다. 이 옵션은 일반적으로 수정하지 않습니다. Query-service host – 다른 IBM Watson™ Explorer Engine 소프트웨어 설치에서 이 콜렉션을 제공해야 하거나 원격으로 제공되는 콜렉션을 검색하려는 경우 접속할 호스트입니다. 기본적으로 로컬 시스템에서 query-service에 접속합니다. Query-service port – 원격 시스템의 포트입니다(query-service 구성에 정의됨). 이 옵션은 Query-service 호스트 옵션도 수정된 경우에만 사용합니다. Method – POST 또는 GET 요청을 사용하여 query-service에 접속하는지 여부입니다. GET 을 사용할 디버깅 모드가 아니면, 기본적으로 POST 를 사용합니다.
하위 섹션에는 다음 옵션이 있습니다. Advanced 하위 섹션에는 다음 옵션이 있습니다. Strip duplicate checking shingles – 이 상자를 선택하면 이 콜렉션에서 다른 검색 콜렉션을 포함하는 번들의 중복 사항을 필터링하는 데 필요한 정보를 출력하지 않습니다. 색인이 슁글을 생성하도록 설정되고 소스가 모든 중복 문서를 출력하지 않도록 설정된 경우에만 이 콜렉션에서 중복 필터링이 여전히 수행될 수 있습니다. Generate new document keys – 컨텐츠 통합기는 문서에서 key 속성을 사용하여 여러 검색 엔진에서 중복된 결과를 제거합니다. 여러 소스로 검색을 하거나 키 중복 검사를 사용하려는 경우 이 옵션을 사용하면 아직 키를 포함하지 않는 모든 문서에 적절한 키를 추가합니다. 콜렉션에 동일한 URL을 리턴하는 두 개의 문서가 있는 경우(키가 없음) 두 문서는 중복된 것으로 처리됩니다. Disable summarization – 이 옵션을 선택하면 요약이 생성되지 않고 모든 요약 컨텐츠가 그대로 출력됩니다. Disallow Empty Query – 기본적으로 검색 엔진은 la-score 에 따라 콜렉션에 있는 모든 문서의 순위를 지정하여 빈 조회에 응답합니다. 이 동작을 원하지 않으면(또는 매우 큰 콜렉션이 있어 이 작업을 수행하는 데 많은 자원을 사용하는 경우) 여기에서 사용 안함으로 설정할 수 있습니다. Rights – ACL의 색인을 작성할 때 사용자가 보도록 허용된 권한 세트를 검색 엔진에 알려야 합니다. Binning config – 여기에서 구간화 구성을 추가할 수 있지만, 사용자별로 추가 처리가 필요한 경우에만 일반적으로 필요합니다.
하위 섹션에는 다음 옵션이 있습니다.
Field mappings 옵션은 컨텐츠 통합자에서 사용한 필드와 콜렉션에서 사용된 컨텐츠 사이의 맵핑을 정의합니다. title:war 및 peace 를 사용하는 예는 검색의 내용을 참조하십시오. 여기에서 한 콜렉션은 title 이라는 컨텐츠를 정의하고 두 번째 콜렉션은 subject 를 정의합니다. 두 콜렉션에서 모두 URL과 호스트에서 검색하도록 허용하면 검색 가능 필드 목록에 첫 번째 콜렉션에 대한 다음 사항을 입력합니다. 해당 필드는 모두 동일한 이름의 컨텐츠에 대응합니다.
title url host
두 번째 콜렉션에서는 필드와 컨텐츠 간 맵핑을 명시적으로 제공하는 다음을 나열합니다.
title|subject url host
콜렉션에서 사용한 컨텐츠가 확실하지 않으면 색인화 상태 페이지에 표시됩니다.
스테이징 소스는 두 가지 용도로 사용됩니다. 스테이징 데이터를 검색할 수 있고 해당 데이터를 라이브로 푸시하기 전에 스테이징 데이터가 올바른지 확인합니다. 확인을 위해 스테이징 소스에 하나의 기본 테스트가 작성되어 콜렉션에 한 개 이상의 문서가 포함되어 있는지 확인합니다. 일정한 최소수의 문서를 확인하도록 이 테스트를 수정하게 선택하거나 검색 용어를 추가해야 할 수도 있습니다(빈 조회를 사용하지 않게 설정한 경우 테스트에 항상 실패함). 스테이징 소스를 편집하여 이러한 사항을 변경할 수 있습니다.
메타검색엔진 어떻게 만들 수 있을까요?
안녕하세요 🙂
제 질문글에 방문해주셔서 너무너무 감사드립니다!
저는 문헌정보학을 전공하고 있는 대학생 입니다.
정보탐색업무와 매우 연관성이 있는 터라 어떻게 하면 효율적으로 정보를 탐색할 수 있을까? 와 같은 고민을 하다가 메타검색엔진에 대해서 접하게 되었습니다.
그리고 자연스럽게 관련 서비스를 한번 구현해보자는 욕심으로 까지 이어졌는데 도무지 감을 잡을 수가 없어서 이렇게 질문을 하게 되었습니다.
메타검색엔진이란 한 번의 검색으로 수많은 사이트들의 데이터베이스에 접근해서 관련 정보를 탐색하도록 명령하고 한꺼번에 그 검색 결과를 볼 수 있는 것으로 알고 있습니다.
예를 들어보자면,
‘코로나’ 라는 주제와 관련된 논문을 검색하고 싶다고 가정을 했을때,
학술 데이터베이스 플랫폼인 디비피아, 리스, 엘제비어, 사이언스다이렉트, 구글 스콜라 등 여러가지 사이트들에 접근해서 정보탐색을 할 수 있는데
저는 제가 만든 검색엔진에서 ‘코로나’ 라는 키워드로 한 번 검색을 하면 위의 사이트에서 모든 검색결과를 한 번에 볼 수 있는 그런 웹을 구현해보고 싶은 욕심이 있습니다.
이러한 방식은 스카이스캐너나 카약과 같은 여행정보사이트에서 GDS 라는 이름으로 전세계의 항공이나 숙소 등을 한눈에 볼 수 있는 네트워크와 비슷한 개념으로 인지하였습니다.
구글링을 해보면 ‘파뷰’ 라는 소프트웨어가 4개의 검색엔진에서 결과를 보여주기도 하고
파이어폭스나 구글 확장프로그램, 혹은 네이버 웨일의 동시 검색 기능 등이 있기는 하지만 지정할 수 있는 사이트가 제한적이기도 하고,
궁극적으로 제가 지향하는 바는 어떤 주제를 가진 웹사이트를 만들어서 그 웹에 검색엔진을 구축하여
한 번 검색하는 것으로 수많은 사이트들로부터 정보를 얻을 수 있는 그런 형태의 서비스를 만들고 싶은데
프로그래밍에 문외한이라서 어떻게 시작을 해야할 지 조차도 갈피를 잡을 수가 없어서 정말 답답하고 절실한 마음으로 개발자분들에게 소중한 조언을 구하고자 이렇게 질문을 드리게 되었습니다.
제가 만들고자 하는 것이 네이버나 구글처럼 거대한 검색엔진을 구현하는 것이 아니라
이미 만들어져 있는 사이트들에게 검색을 하도록 명령을 하는 개념인데
이렇게 명령을 내리는 어떤 태그나 명령어가 따로 있는 것인지, 어떤 코딩을 통해서 이런 방식을 구현해 내는 것인지 너무너무 궁금합니다…..
제가 공부해야 할 것이 무엇인지, 관련 정보를 얻을 수 있는 정보원이 있기는 한 것인지, 어떤 책을 참고하면 좋은지…등 사소한 것이라도 정말 도움이 많이 필요합니다. 🙂
어떻게 앞으로 나아가야 할까요…??
긴 글 읽어주셔서 너무너무 감사드립니다!
코로나 조심하세요!!!
Google에서 인식하는 메타 태그와 인라인 태그
Google은 페이지 수준 메타 태그와 인라인 명령어를 모두 지원하여 사이트 페이지가 Google 검색결과에 표시되는 방식을 제어하도록 도와줍니다.
페이지 수준 메타 태그는 웹사이트 소유자가 자신의 사이트에 관한 정보를 검색엔진에 제공하는 데 유용하게 사용할 수 있는 방법으로, 모든 유형의 클라이언트에 정보를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 각 시스템은 이해할 수 있는 메타 태그만 처리하며 그 외는 무시합니다. 메타 태그는 HTML 페이지의
섹션에 추가되며 형식은 일반적으로 다음과 같습니다.
Example Books – high-quality used books for children Google에서 인식할 수 있는 메타 태그는 다음과 같습니다.
기타 주의사항
Google은 페이지에 사용된 코드와 관계없이 HTML 및 XHTML 형식 메타 태그를 모두 읽을 수 있습니다.
google-site-verification 의 경우를 제외하면 메타 태그에서 대소문자는 보통 중요하지 않습니다.
의 경우를 제외하면 메타 태그에서 대소문자는 보통 중요하지 않습니다. 위 목록에 나온 메타 태그만 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 사이트에 필요한 경우 다른 메타 태그를 사용할 수 있지만 Google 시스템에서 이해할 수 없는 메타 태그는 무시됩니다.
인라인 지시어
페이지 수준 메타 태그와는 별개로 HTML 페이지의 일부를 스니펫에서 제외할 수 있습니다. data-nosnippet HTML 속성을 지원되는 HTML 태그 중 하나에 추가하면 됩니다.
span
div
section
예:
This text can be included in a snippet and this part would not be shown.
자동 인식 정확도를 높이려면 섹션이 유효한 HTML이어야 하며 모든 태그가 제대로 닫혀 있어야 합니다.
메타 검색 엔진을 위한 질의 매핑 전략 및 설계 -한국정보과학회:학술대회논문집
초록
메타 검색 엔진은 여러 검색 엔진의 결과를 통합해 한 화면에 보여주기 때문에 사용자가 한번에 많은 검색 엔진을 사용하는 효과를 준다. 메타 검색에서 사용하고 있는 부리언 질의는 다른 검색 엔진의 연산자를 모두 수용할 수 없기 때문에 고유의 연산자를 정의하여 사용하고 있다. 이때, 메타 검색에서 사용하는 연산자가 검색 엔진에서 제공되지 않으면 사용자 입력 질의를 정화하게 검색 엔진으로 전달하지 못하게 된다. 본 논문에서는 각 검색 엔진의 연산자를 조사 및 분석하여 검색 엔진 대표 연산자를 추출하고, 연산자에 우선 순위를 두어 검색 엔진에서 제공하는 연산자로 질의를 재구성하는 방법을 이용함으로서 이러한 문제를 해결하였고, 메타 검색을 위한 새로운 질의 변환 전략을 제시한다. 그리고, 연산자 매핑 테이블과 URL 매핑 테이블을 이용한 메타 검색의 질의 처리 구조를 설계한다. 이것은 메타 검색으로 입력된 사용자 질의를 정확하게 검색 엔진으로 전달하여 사용자가 원하는 정보를 제공함으로서 사용자가 신뢰도를 향상시키게 된다.
[논문]메타검색엔진의 특징에 관한 연구
초록
본 연구 목적은 웹 정보원의 효과적인 정보 검색을 위하여 국내외 메타검색엔진 17개의 성격과 특징을 본 연구에서 제시한 메타검색엔진의 평가 요소와 함께 일반검색엔진의 평가 요소들을 중심으로 조사ㆍ분석하였다. 메타검색엔진은 여러 검색엔진들을 한번에 쉽게 검색할 수 있기 때문에 종종 웹 검색을 위한 첫 의뢰 검색엔진으로 사용되고 있다. 분석 결과에 의하면, 선정된 메타검색엔진들은 공통된 점을 갖고 있기도 하나 제각기 특성을 갖고 있다. 성능이 뛰어난 메타검색엔진이라면, 특별한 검색 질의를 위하여 초기 화면에 체크 상자 기능을 제공하여 검색엔진을 선택할 수 있도록 하며 개인의 희망에 맞추어 쉽게 제시되는 리스트를 제공하여야 한다. 메타검색엔진도 현재 주제별 검색엔진과 키워드형 검색엔진들이 이용자의 편의를 위해서 지향하고 있는 개인화, 주문화, 웹 문서 외의 다른 정보원을 검색 대상으로 포함하고 있는 추세를 잘 반영하고 있다. 본 연구 결과는 메타검색엔진의 선정과 효과적인 정보 검색에 반영될 수 있으며 국내 메타검색엔진 개발과 설계에 관심 있는 연구자들에게 기초자료로 활용될 수 있다.
키워드에 대한 정보 메타검색
다음은 Bing에서 메타검색 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!
사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 체계적문헌고찰, 메타분석, 임상진료지침에서 검색식 작성 팁!
- 체계적문헌고찰
- 메타분석
- 임상진료지침
- 선행연구자료검색
- 선행연구자료
- 핵심질문
- 원스글로벌
- 커넥티드유
- connected-u
- 정보검색
- 정보검색전문가
- pubmed
- embase
- cochrane libary
- endnote
- 엔드노트
- key question
- 논문작성
- 논문작성법
- 의학논문
- 의학연구
- systematic review
- meta analysis
- 저널투고
- 원고편집
- meta
- metaanalysis
- sr
- systematicreview
- 체계적검색
- 네트워크메타
- 논문검색
- 논문
- pico
- cochrane
- 문헌
- 문헌검색
- 석사논문
- 박사논문
- 가이드라인
- 진료지침개발
체계적문헌고찰, #메타분석, #임상진료지침에서 #검색식 #작성 #팁!
YouTube에서 메타검색 주제의 다른 동영상 보기
주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 체계적문헌고찰, 메타분석, 임상진료지침에서 검색식 작성 팁! | 메타검색, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.
