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정보공학 방법론 (Information Engineering) – 네이버 블로그
정보공학 방법론 개요. 가) 정보공학 방법론의 정의. – 기업 전체 , 또는 기업의 주요부분을 계획 , 분석 , 설계 및 구축에 정형화된 기법들을 상호 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 9/2/2022
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정보공학 개발방법론 – 해시넷 위키
정보공학 개발방법론이란 업무에서 정보의 효율적 사용을 가능하게 … 적용하는 데이터 중심 방법론으로 정보시스템 개발을 공학적으로 접근하기 …
Source: wiki.hash.kr
Date Published: 7/21/2021
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정보공학 방법론 – 비트코기의 IT Note
ISP, BAA, BAS, SD I. 데이터 중심의 기업 정보시스템 구축, 정보공학 방법론의 개요 가. 정보공학 방법론의 정의 – 기업의 정보시스템 구축을 위해 …
Source: itpenote.tistory.com
Date Published: 4/28/2022
View: 598
[SW공학] 정보공학 방법론 – 공대생의 차고
정보공학 방법론의 정의. 기업의 정보시스템을 구축하기 위한 계획(ISP), 분석, 설계 등의 전과정을 형상화시킨 데이터 중심 방법론. 정보공학 방법론 …
Source: underflow101.tistory.com
Date Published: 2/8/2022
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정보공학 방법론 – IT위키
정보공학 방법론 … 시스템 개발을 공학적으로 접근하기 위해 체계화시킨 데이터 중심 개발 방법론 … 기업 중심 방법론, 기업의 전략 경영을 지원.
Source: itwiki.kr
Date Published: 5/4/2022
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정보공학 방법론
정보공학 개발 방법론은 비즈니스 시스템 규모 성장과 소프트웨어 공학 발전에 따라 1980년대 중반에 등장한 방법론으로 기업의 전사적인 관점에서 …
Source: blog.sengwoolee.dev
Date Published: 10/24/2022
View: 3443
정보공학 방법론 – 인생극장
I. 데이터 중심 개발 방법론, 정보공학 방법론의 개요. 가.정보공학(Information Engineering)방법론의 정의. -기업, 전체, 또는 기업의 주요 부분을 …
Source: azurecourse.tistory.com
Date Published: 11/2/2022
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정보 공학 방법론 – IT RED OCEAN 에서 살아 남기
정보 공학 방법론 · 장점. 경쟁 우위 확보의 전략적 기회 식별 및 방안 제공; 일관성 있고 통일된 정보시스템 구축 가능; 시스템의 장기적인 진화 및 발전 허용 · 단점. 정보 …
Source: middleware.tistory.com
Date Published: 5/15/2022
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정보공학 (IE) 방법론 – 도리의 디지털라이프
정보공학 (IE) 방법론의 개요. 가. 정보공학 방법론의 개념. 기업의 정보시스템을 구축하기 위해 계획, 분석, 설계 등 전 과정을 정형화 시킨 방법론 …
Source: blog.skby.net
Date Published: 5/7/2021
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개발방법론과 정보공학 – DataBaser.Net
개발방법론이란, 소프트웨어 공학의 원리를 소프트웨어 라이프 사이클에 적용한 개념으로 소프트웨어 개발을 위해 작업활동, 절차, 산출물, 기법등을 체계적으로 정리 …
Source: www.databaser.net
Date Published: 1/25/2022
View: 7039
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주제에 대한 기사 평가 정보 공학 방법론
- Author: 조민호교수의 원포인트 레슨
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- Date Published: 2022. 4. 6.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=x7hw2h2Kjg0
정보공학 방법론 (Information Engineering)
5. 정보공학 방법론의 한계점
가) 정보공학 방법론의 단계 구성도
– 생명주기에 따라 이전 단계의 완성을 토대로 다음 단계를 진행
– 폭포수 모형 의 특성처럼 잘못된 작업은 거스르기가 어려운 경직된 구조
나) 복잡한 논리체계와 산출물의 연계(CASE Tool의 사용을 강조)
– 현실적으로 복잡하고 종류가 많은 산출물과 절차를 따르기 어려움
– 값비싼 Tool 도입과 까다로운 사용법을 숙지
정보공학 방법론
ISP, BAA, BAS, SD
I. 데이터 중심의 기업 정보시스템 구축, 정보공학 방법론의 개요
가. 정보공학 방법론의 정의
– 기업의 정보시스템 구축을 위해 계획, 분석, 설계 등 전과정을 데이터 중심으로 정형화시킨 절차 및 방법론
나. 정보공학 방법론의 특징
– 기업중심, ISP 중심, 데이터 중심, 분할과 정복, 공학적 접근, 사용자 참여
II. 정보공학 방법론의 개념도 및 프로세스
가. 정보공학 방법론의 개념도
나. 정보공학 방법론의 프로세스
III. 정보전략계획의 단계 및 단계 설명
가. 정보전략 (ISP : Information Strategy Planning)의 단계
나. 정보전략 계획의 단계 설명
단계 내용 경영전략 분석 – 기업의 내/외부 환경분석 및 기업비전, 전략 도출 현행 업무 프로세스 분석 – 문제점 및 개선방안 도출 현 시스템 분석/평가 – 현 시스템 문제점 도출 평가 후 개선방안 아키텍처 개발 – 후속작업 지원을 위해 프로세스, 데이터 모델 개발 전략계획 – 프로젝트 정의 및 우선순위 부여
IV. BAA, BSD, SC
가. 업무영역분석 (BAA : Business Area Analysis)
– ISP 단계의 산출물인 정보체계도를 업무영역 단위로 인계 받아 상세 업무 논리를 규명하는 과정을 통해 업무 영역 모델을 발전시키는 업무
나. 업무시스템설계 (BSD : Business System Design)
– 특별한 순서에 의해 사용된 레코드의 설계, 과정을 처리, 수행하기 위한 절차의 설계단계
다. 기술설계 및 구축단계 (SC : System Construction)
– 이전 단계에서 정의한 산출물을 기반으로 CASE 도구 및 4세대 언어를 활용, 개발하여 자동화하기 위한 코드를 생성하는 단계
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[SW공학] 정보공학 방법론
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아래 내용은 예문사의 ‘정보처리기술사 개정 4판 1쇄’를 기본으로, 필자의 이해를 덧붙여 요약 및 정리한 자료임을 명시합니다.
정보공학 방법론
정보공학 방법론의 정의
기업의 정보시스템을 구축하기 위한 계획(ISP), 분석, 설계 등의 전과정을 형상화시킨 데이터 중심 방법론
정보공학 방법론의 특징
특징 설명 기업 중심 기업의 비즈니스 시스템을 위한 기업의 전략경영을 지원하는 시스템 ISP 중심 경영층의 요구와 견해를 반영 및 계획 중심 데이터 중심 변화에 덜 민감한 데이터 중심의 방법론 분할과 정복 문제영역을 세분화해서 통합 완성해 가는 방법론
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정보공학 방법론의 구성도
데이터 → 단계 ← 활동 기업의 비즈니스 목표 전략정보 수집 → ISP(정보전략 계획) ← 전략적 비전 확립 데이터 모델링 → BAA(업무영역 분석) ← 프로세스 모델링 데이터 설계 → BSD(업무시스템 설계) ← 프로시저 설계 데이터시스템 구현 → SC(시스템 구축) ← 코드 생성기를 활용한 구현
정보공학 방법론의 단계별 특징
단계 특징 ISP – Information Strategy Planning
– 전사적인 기업모형을 설계하는 단계
– 전략적 측면과 시스템 측면의 모델 설정 BAA – Business Area Analysis
– ISP과정에서 수집된 정보를 이용하여 세부 확장, 분석단계 데이터모델 다이어그램, 프로세스 분할 다이어그램 등 생성 BSD – Business System Design
– ISP, BAA를 기반으로 사용자 요구사항에 대한 데이터 및 프로세스 설계
– ERD, 분할다이어그램, DFD 등 활용 SC – System Construction
– 구현을 위한 상세설계, DB 구축 및 프로그램 작성단계
정보공학 방법론과 타 방법론 비교
비교 구조적 방법론 정보공학 방법론 객체지향 방법론 CBD 방법론 시기 1970년대 1980년대 1990년대 2000년대 중점 기능 중심 자료구조 중심 객체 중심 컴포넌트 중심 특징 – 분할과 정복
– 하향식 기능 분해 – 데이터, 프로세스 균형 – 캡슐화, 추상화
– 인간사고와 유사 – 반복, 점진적
– 높은 재사용성
정보공학 방법론의 장점
경쟁우위 전략적 기회 식별 및 방안 제공
일관/통일된 정보시스템 구축 가능
데이터 중심 업무 절차 및 환경 변화에 유연
정보공학 방법론의 단점
정보공학 효과를 위해 장기간 필요
특정 사업영역으로부터 독립된 시스템의 개발에 부적합
소규모 자동화 요구사업에 부적합
정보공학 방법론의 한계
구조적 방법의 SDLC를 그대로 적용
복잡한 논리체계와 많은 산출물 및 절차
CASE Tool을 이용하기 어려움
멀티미디어, 인터넷 등 모든 기업의 업무를 수용하지 못함
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정보공학 방법론
정보공학 개발 방법론의 절차
ISP(Information Strategy Planning): 정보전략계획 – 기업의 중장기 정보화 전략 수립
BAA(Business Area Analysis): 업무영역분석 – 업무영역별 데이터와 프로세스 모델링, 연관분석
BSD(Business System Design): 업무시스템설계 – 프로세스와 데이터 설계
SC(System Construction): 시스템구축 – 데이터 상세설계, 프로그램 코딩
정보공학 개발 방법론은 비즈니스 시스템 규모 성장과 소프트웨어 공학 발전에 따라 1980년대 중반에 등장한 방법론으로 기업의 전사적인 관점에서 출발해 데이터 중심으로 시스템을 구축하는 방법론이다. 기업의 중장기 정보화 전략을 수립하는 ISP와 업무 영역을 분석하는 BAA(Business System Design) 그리고 시스템을 구축하는 SC(System Construction) 단계로 구성된다.
ISP단계에서는 기업의 경영전략을 뒷받침할 수 있는 정보화 전략을 수립하기 위해 업무프로세스와 시스템을 분석하고 미래 아키텍처와 전략계획을 수립하게 된다.
BAA단계에서는 기업의 업무 현황을 분석해서 개념 수준의 데이터와 프로세스를 설계하는 업무분석 단계이다.
BSD단계는 실질적으로 시스템을 설계하는 단계로 우리가 많이 사용하고 있는 논리적 ER다이어그램으로 데이터를 설계하고 분할 다이어그램 액션 다이어그램 의존 다이어그램을 사용해 프로세스를 설계한다.
SC단계에서는 물리적 데이터베이스를 설계하고 BSD단계에서 작성한 산출물을 바탕으로 프로그램을 개발하게 된다. 이론적인 정보공학 방법론에서는 BSD단계에서 작성한 산출물을 바탕으로 프로그램 코드를 생성할 수 있는데, 대부분의 프로젝트에서는 설계문서만 만들고 코드는 개발자가 직접 만드는 방식으로 개발을 진행한다.
정보공학 개발 방법론의 특징
ISP 중심 – 기업의 경영전략을 지원하기 위한 IT 전략수립에서 출발
데이터 중심 – 비즈니스의 중심은 데이터, 데이터 관점의 설계
공학적 접근 – Case Tool과 같은 자동화 도구 사용 설계 후 코드 자동생성
정보공학 개발 방법론은 다양한 특징을 가지고 있지만 대표적으로 다음의 세개로 요약할 수 있다. 첫째 정보공학 개발 방법론은 ISP중심이다. ISP를 통해 기업 전체적인 업무와 정보화 현황을 정리한 다음 시스템 구축을 위한 계획을 수립한다. 둘째로 데이터 중심 방법론이다. 비즈니스의 중심은 데이터에 있다고 생각하고 IT도 데이터 관점으로 설계한다. 마지막으로 공학적으로 접근한다는 특징을 가지고 있다. 케이스 툴과 같은 자동화 도구를 통해 설계하고 코드를 자동으로 생성한다. 생성된 코드는 프로그램으로 동작하지 않는다. 하지만 프로그램이 가져야 하는 전체적인 윤곽을 잡아주는 역할을 한다.
현재 산업계에서 가장 많이 사용하는 방법론은 정보공학 방법론이다. 기업에서 3~5년 주기로 ISP 프로젝트를 통해 정보화 전략을 수립하고 그에 따른 정보 시스템을 구축한다. 기업 업무 중심에는 데이터베이스가 있으면 시스템은 데이터를 어떻게 하면 잘 쌓을지 그리고 어떻게 데이터를 활용해 기업의 생산성을 높일지 고민하면서 발전하고 있다. 지금 화두가 되는 인공지능 기술도 기업에서 쌓아놓은 데이터 기반 하에 성능을 발휘할 수 있다.
프로젝트 관점에서 정보공학 방법론을 살펴보면 실제 프로젝트 개발 과정에서 필요한 산출물의 종류는 그렇게 많지 않다. 설계 시 스토리보드, 데이터 설계서, UI 설계서 등을 작성하고 개발 과정에서는 이를 바탕으로 물리적 테이블과 프로그램 코드가 만들어진다. 이 관점에서 BAA에 해당하는 요구분석 단계에서는 요구사항 명세서가 만들어지고 BSD에 해당하는 시스템 설계 단계에서는 논리 ERD와 업무 프로세서를 설명하는 프로세스 구조도/흐름도가 만들어 진다. 그리고 SC에 해당하는 개발 단계에서는 물리 ERD, UI, 프로그램 코드가 개발된다.
정보공학 방법론은 일반적으로 수행하는 개발방식이 정보공학 방법론의 간소화 버전이라 생각하면 된다.
정보공학 방법론
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I. 데이터 중심 개발 방법론, 정보공학 방법론의 개요
가.정보공학(Information Engineering)방법론의 정의
-기업, 전체, 또는 기업의 주요 부분을 계획, 분석, 설계 및 구축에 정형화된 기법들을 상호 연관성있게 통합, 적용하는 데이터 중심 방법론
-CASE를 사용하는데 적절한 방법론의 필요에 의해 탄생한 방법론으로 C.Finkelstein이 처음 사용하였고, 제임스 마팀에 의해 전파.
나.정보공학 방법론의 등장배경
-비즈니스 시스템의 성장과 소프트웨어공학(Software Engineering)의 발전에 따라 등장
과거의 소규모 프로그램 개발을 벗어나 기업의 시스템 즉 전사적인 차원의 대규모 시스템 구축을 위한 체계적인 절차가 필요
II. 정보공학 방법론의 구성 및 구성요소
가.정보공학방법론의 단계 구성도
1)정보전략계획(ISP) : 경영전략, 관련조직, 업무자료 거시적 분석, 현행시스템 평가
2)업무영역분석(BAA : Business Area Analysis)
-데이터 모델링(ERD), 프로세스 모델링(DFD)
3)업무 시스템설계(BSD : Business System Design)
-업무절차정의, Presentation 설계, 분산 설계
4)시스템구축(SC : System Construction)
-응용프로그램 작성
나.단계별 상세설명
1)ISP(Information Strategy Planning)
-전사적 기업모형(청사진)을 설계하는 단계로서 전략적인측면과 시스템적인측면의 측면의 모형을 설정
-전략적측면 : 조직의 목표, 주요성공요인등
-시스템적인측면 : 조직의 목표 달성을 위한 정보화계획, 절차, 정보기술 적용 등 주요산출물
단계 특징 경영전략 분석 기업의 내.외부 환경분석 및 기업비전,전략 도출 현행 업무 프로세스 분석 문제점 및 개선방안 도출 현 시스템 분석, 평가 현 시스템 문제점 도출 평가 후 개선방안 아키텍처 개발 후속작업 지원을 위해 프로세스,데이터 모델 개발 전략계획 프로젝트 정의 및 우선순위 부여
2)BAA단계
-ISP(정보전략계획)과정에서 수집된 정보를 이용하여 보다 세부적으로 확장
산출물 내 용 데이터 모델 다이어그램 ISP(정보전략계획)과정에서 만들어진 ERD를 상세하게 확장한 다이어그램 프로세스 분할 다이어그램 업무영역내의 기능들을 프로세스들로 분할하여 트리구조의 분할도를 만듬 프로세스 의존 다이어그램 서로간의 다른 프로세서들간의 의존관계를 나타냄 프로세스/데이터 매트릭스 프로세스와 데이터간에 일어나는 행위를 매트릭스로 보여줌.
3)BSD 단계에서 사용하는 도구들
구 분 내 용 엔티티-관계 다이어그램 (Entity-Relation Diagram) ISP(정보전략계획)에서부터 시스템 구축까지 개발 전 과정에 걸쳐 사용하는 다이어그램으로 추상화된 데이터를 간의 함수적 관계를 그림으로 나타냄 분할 다이어그램 (Decomposition Diagram) 정보공학 피라미드의 최상위 단계 즉, 전략수립 단계에서부터 하위단계로 진행해 나가면서 나타낸 기능분할도, 프로세스 분할도, 프로시저 분할도 등 액션 다이어그램 (Action Diagram) Case Tool을 사용해 분할다이어그램을 액션다이어그램으로 변환하며 향후 실행 가능한 코드로 전환됨. 의존다이어그램 (Dependency Diagram) 프로세스간의 우선순위를 나타낼 수 없는 분할 다이어그램의 약점을 보완한 다이어그램으로 프로세스 상호간의 연관을 나타냄 데이터 흐름도 (Data Flow Diagram) 프로시저 의존도의 특별한 형태로 각 프로시저에서 사용되는 입출력 데이터의 흐름을 각 데이터의 입출력과 함께 그림으로 나타낸 것 결정 트리(Decision Tree) 프로그램 로직의 분기점과 분기조건 및 결과를 기술하기 위함 대화구조(Dialogue Structure)의 표현 계층적인 메뉴 : 컴퓨터와 사용자간의 대화방식을 기술하기 위해 액션다이어그램을 사용 수평적인 대화 : 팝업 윈도우를 나타내기 위해서 수평적인 대화흐름도(Dialog Flow Diagram)를 사용 자료구조 다이어그램 (Data Structure Diagram) BAA(업무영역 분석) 단계에서 만들어진 데이터 모델을 해당 DBMS에 맞도록 Diagram을 생성(예 : RDB, HDB 등)
4)기술설계 및 구축단계(BSD)
-데이터 사용 분석(Data Usage Analysis) : 트렌잭션의 발생량을 토대로 부하를 최적 분산하기 위해 응용 프로그램별 발생량을 액션다이어그램에 주석으로 표시하거나 ERD에서 각 경로에 대한 관계 비를 숫자로 표현함.
-물리적 데이터베이스 설계 : 데이터베이스 설계자가 시스템의 비용, 성능, 응답시간 등을 고려하여 복잡한 시스템이 서로 균형을 이루면서 동작할 수 있도록 최적의 해를 찾아 설계
-분산분석(Distribution Analysis) : 데이터와 프로세스를 여러곳의 서버에 분산시켜 부하를 평준화 시키기 위한 방법으로 지역, 프로세스, 데이터를 매트릭스로 구성하여 분석함
III.ISP와 EAP의 비교
구 분 ISP(information Strategy Planning) EAP(Enterprise Architecture Planning) 수행목적 – 향후 구축할 시스템의 계획수립 – 업무파악을 통한 기업의 정보계획 수립 – 향후 전사적 자원관리의 전과정(프로젝트의 선정, 개발, 유지보수)에 활용 – 정보교환 내용 파악을 통한 아키텍쳐 개발 상세수준 개괄적 상세한 수준 도출과정 – 컨설턴트의 직관적 판단에 의존 – Business 전략 분석에 희한 구축전략에 의존적 – 모델링 기법 – 다양하고 객관적인 준거 자료에 의해 아키텍쳐를 구성함 활용 – 기술/환경 변화에 따른 수정이 어려움 – 일회성 활용 – 참조 모델 일부 사용 – 기업통합(EA) – EAMS, IT자산관리를 통한 정보공유 및 지속적인 관리(IT Management) – 일관되고 안정적인 비즈니스 모델 – 최근에 EA과정에서 부수적으로 ISP를 사용하기도 함 산출물 – To-Be 아키텍쳐 제공을 목표로 하기 때문에 준거 자료가 산출물에 포함되지 않음 – 아키텍쳐로 구체적인 산출물은 제공하지 않음 – EA비전 및 원칙, 프레임웍 – EA정보(현행 및 아키텍쳐) – 이행계획 – EA참조모델 – EAMS(Enterprise Architecture Management System)
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정보 공학 방법론
기업 전체 또는 주요 부문을 대상으로 정보시스템 계획 수립, 분석, 설계, 구축에 정형화된 기법들을 상호 연관성 있게 통합.적용하는 데이터 중심 방법론
기업에 필요한 정보와 업무를 총체적. 체계적, 효과적으로 파악하여 이를 모형화하고, 빠른 시간 내에 정보시스템으로 발전시키기 위해 필요한 일련의 작업 절차를 자동화한 공학적인 방법론
키워드에 대한 정보 정보 공학 방법론
다음은 Bing에서 정보 공학 방법론 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
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