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Plan for GPU acceleration in Windows Server – Microsoft Docs
Learn about the different Hyper-V technologies for GPU acceleration, including DDA and RemoteFX vGPU.
Source: docs.microsoft.com
Date Published: 12/4/2022
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hyper-v랑 앱플 방법 찾았다. – 라스트오리진 채널 – 아카라이브
보니까 나말고도 hyper-v랑 앱플(블루스택 hyper-v 지원 버전) 같이 써서 고통 … 1. hyper-v 가상 컴퓨터에 gpu-p 적용해서 글카 쓸 수 있게 만들고 …
Source: arca.live
Date Published: 10/11/2022
View: 6776
[Hyper-V] 컴퓨터 Hyper-V 설정에서 ‘실제 GPU’ 항목이 보여 …
RemoteFX를 사용하기 위해 컴퓨터의 Hyper-V 설정 확인 시 다음과 같이 ‘실제 GPU'(Physical GPUs) 항목이 보여지지 않는다. 1004lucifer. 원인 – Windows …
Source: 1004lucifer.blogspot.com
Date Published: 9/11/2022
View: 2219
Hyper-V – 나무위키
계속해서 Guest OS에서 그래픽 가속을 사용하려면 GPU passthrough[5]나 GPU-P[6] 기능을 사용하여야 한다. 이외에는 동적 메모리 할당 등을 지원하며, …
Source: namu.wiki
Date Published: 2/17/2021
View: 9390
윈도우10 Hyper-V RemoteFX 3D 활성화 방법 – 익스트림 매뉴얼
윈도우의 가상화 솔루션인 Hyper-V에서 그래픽카드 가속을 사용하기 … Device Assignment)와 GPU-P로 넘어가기 때문에 RemoteFX를 사용하지 못하게 …
Source: extrememanual.net
Date Published: 7/14/2021
View: 5774
Hyper-v 의 GPU ‘였던’ RemoteFX vGPU – Hello, Stranger
RemoteFX vGPU RemoteFX vGPU는 단일 물리적 GPU를 여러 가상 머신 간에 공유할 수 있는 그래픽 가상화 기술입니다. RemoteFX vGPU 배포에서 가상화된 …
Source: blackcon.tistory.com
Date Published: 6/19/2021
View: 8601
Hyper-V에서 RemoteFX vGPU 지원을 활성화하는 방법
RemoteFX vGPU 기능을 사용하면 Hyper-V에서 실행되는 Windows Server 2008 R2, … 또한 그룹 정책 설정은 이전과 마찬가지로 VM에서 기능을 활성화하는 데 사용할 수 …
Source: guidesy.net
Date Published: 11/1/2021
View: 7185
그래픽카드 – hyper-v gpu-p 에러43 문제 – 쿨엔조이
7980xe 32g 2080ti 환경인데 하이퍼v 로 가상 하나 만들고 2세대 8코어 동기화없음 체크포인트 해제 업데이트 최신System 32 -nv 파.
Source: coolenjoy.net
Date Published: 5/11/2022
View: 9778
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Plan for GPU acceleration in Windows Server
Table of contents
Plan for GPU acceleration in Windows Server
Article
07/29/2021
4 minutes to read
4 contributors
In this article
Applies to: Windows Server 2022, Windows Server 2016, Microsoft Hyper-V Server 2016, Windows Server 2019, Microsoft Hyper-V Server 2019
This article introduces the graphics virtualization capabilities available in Windows Server.
When to use GPU acceleration
Depending on your workload, you may want to consider GPU acceleration. Here’s what you should consider before choosing GPU acceleration:
App and desktop remoting (VDI/DaaS) workloads : If you’re building an app or desktop remoting service with Windows Server, consider the catalogue of apps you expect your users to run. Some types of apps, such as CAD/CAM apps, simulation apps, games, and rendering/visualization apps, rely heavily on 3D rendering to deliver smooth and responsive interactivity. Most customers consider GPUs a necessity for a reasonable user experience with these kinds of apps.
: If you’re building an app or desktop remoting service with Windows Server, consider the catalogue of apps you expect your users to run. Some types of apps, such as CAD/CAM apps, simulation apps, games, and rendering/visualization apps, rely heavily on 3D rendering to deliver smooth and responsive interactivity. Most customers consider GPUs a necessity for a reasonable user experience with these kinds of apps. Remote rendering, encoding, and visualization workloads : These graphics-oriented workloads tend to rely heavily on a GPU’s specialized capabilities, such as efficient 3D rendering and frame encoding/decoding, in order to achieve cost-effectiveness and throughput goals. For this kind of workload, a single GPU-enabled VM may be able to match the throughput of many CPU-only VMs.
: These graphics-oriented workloads tend to rely heavily on a GPU’s specialized capabilities, such as efficient 3D rendering and frame encoding/decoding, in order to achieve cost-effectiveness and throughput goals. For this kind of workload, a single GPU-enabled VM may be able to match the throughput of many CPU-only VMs. HPC and ML workloads: For highly data-parallel computational workloads, such as high-performance compute and machine learning model training or inference, GPUs can dramatically shorten time to result, time to inference, and training time. Alternatively, they may offer better cost-effectiveness than a CPU-only architecture at a comparable performance level. Many HPC and machine learning frameworks have an option to enable GPU acceleration; consider whether this might benefit your specific workload.
GPU virtualization in Windows Server
GPU virtualization technologies enable GPU acceleration in a virtualized environment, typically within virtual machines. If your workload is virtualized with Hyper-V, then you’ll need to employ graphics virtualization in order to provide GPU acceleration from the physical GPU to your virtualized apps or services. However, if your workload runs directly on physical Windows Server hosts, then you have no need for graphics virtualization; your apps and services already have access to the GPU capabilities and APIs natively supported in Windows Server.
The following graphics virtualization technologies are available to Hyper-V VMs in Windows Server:
In addition to VM workloads, Windows Server also supports GPU acceleration of containerized workloads within Windows Containers. For more information, see GPU Acceleration in Windows containers.
Discrete Device Assignment (DDA)
Discrete Device Assignment (DDA), also known as GPU pass-through, allows you to dedicate one or more physical GPUs to a virtual machine. In a DDA deployment, virtualized workloads run on the native driver and typically have full access to the GPU’s functionality. DDA offers the highest level of app compatibility and potential performance. DDA can also provide GPU acceleration to Linux VMs, subject to support.
A DDA deployment can accelerate only a limited number of virtual machines, since each physical GPU can provide acceleration to at most one VM. If you’re developing a service whose architecture supports shared virtual machines, consider hosting multiple accelerated workloads per VM. For example, if you’re building a desktop remoting service with RDS, you can improve user scale by leveraging the multi-session capabilities of Windows Server to host multiple user desktops on each VM. These users will share the benefits of GPU acceleration.
For more information, see these topics:
RemoteFX vGPU
Note Because of security concerns, RemoteFX vGPU is disabled by default on all versions of Windows starting with the July 14, 2020 Security Update and removed starting with the April 13, 2021 Security Update. To learn more, see KB 4570006.
RemoteFX vGPU is a graphics virtualization technology that allows a single physical GPU to be shared among multiple virtual machines. In a RemoteFX vGPU deployment, virtualized workloads run on Microsoft’s RemoteFX 3D adapter, which coordinates GPU processing requests between the host and guests. RemoteFX vGPU is most suitable for knowledge worker and high-burst workloads where dedicated GPU resources are not required. RemoteFX vGPU can only provide GPU acceleration to Windows VMs.
For more information, see these topics:
Comparing DDA and RemoteFX vGPU
Consider the following functionality and support differences between graphics virtualization technologies when planning your deployment:
hyper-v랑 앱플 방법 찾았다.
이렇게까지 해서 돌려야되나 싶지만 방법이 이거밖에 없으니
블루스택 abi 64비트 x86은 hyper-v 버전은 소용없고
보니까 나말고도 hyper-v랑 앱플(블루스택 hyper-v 지원 버전) 같이 써서 고통 받고 있던 애들 몇 있던데
간략하게 방법 설명하면
1. hyper-v 가상 컴퓨터에 gpu-p 적용해서 글카 쓸 수 있게 만들고 (https://forum.level1techs.com/t/2-gamers-1-gpu-with-hyper-v-gpu-p-gpu-partitioning-finally-made-possible-with-hyperv/172234)
2. 가상 컴퓨터에 중첩 가상화를 적용해서 가상 컴에서도 가상화 명령어를 쓸 수 있게 만든다
(https://docs.microsoft.com/ko-kr/virtualization/hyper-v-on-windows/user-guide/nested-virtualization)
3. 가상 컴퓨터에 앱플레이어 설치하고 통발을 돌린다 끝.
단, amd cpu는 윈도우 11이상이어야 됨. intel cpu는 윈10이어도 가능
p.s 가상 컴에서 앱플레이어 돌리는 거라 호스트 사양이 어느정도 받춰줘야됨.
윈도우10 Hyper-V RemoteFX 3D 활성화 방법
윈도우의 가상화 솔루션인 Hyper-V에서 그래픽카드 가속을 사용하기 위해서는 RemoteFX 3D를 장치로 연결해야 하는데요.
윈도우10 빌드 1809 이후 버전은 RemoteFX를 사용할 수 없게 제한해 놨으며 VM 설정 화면에서는 ‘RemoteFX 3D 비디오 어댑터를 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 VM에서 해당 어댑터를 계속 사용할 수는 있지만, 다른 새로운 VM에 사용할 수 없습니다.’ 라는 메시지가 나타나게 됩니다.
마이크로소프트는 RemoteFX의 지원을 중단하고 PCIe 장치를 다이렉트로 연결하는 후속 기술인 DDA(Discrete Device Assignment)와 GPU-P로 넘어가기 때문에 RemoteFX를 사용하지 못하게 막아놓은 것인데, 간단하게 명령어를 이용해 RemoteFX 3D를 활성화 할 수 있습니다.
RemoteFX 3D 지원 그래픽카드 확인
Get-VMRemoteFXPhysicalVideoAdapter
파워쉘을 관리자 권한으로 실행한 다음 위 명령어를 입력해 PC에 장착된 그래픽카드가 RemoteFX 가상화를 지원하는지 확인합니다.
Enabled 항목과 CompatibleForVirtualization 항목이 True로 표시되어야 합니다.
만일 CompatibleForVirtualization 항목이 True지만 Enabled 항목이 False라면 사용하는 그래픽카드가 RemoteFX를 지원하지만 Hyper-V에서 RemoteFX 기능이 비활성화 되어있는 상태이므로 아래 명령어를 이용해 활성화 합니다.
Get-VMRemoteFXPhysicalVideoAdapter -Name *Nvidia* | Disable-VMRemoteFXPhysicalVideoAdapter
명령어의 Nvidia 부분은 앞서 확인한 Name 항목 가장 앞의 이름을 입력하는 것으로 라데온 계열은 AMD로 표시될 수도 있는데 Get-VMRemoteFXPhysicalVideoAdapter 명령어를 입력했을때 나오는 Name 항목에서 앞의 이름을 Nvidia 대신 넣어주면 되겠습니다.
위 명령어를 실행했다면 다시 Get-VMRemoteFXPhysicalVideoAdapter 명령어를 입력해서 Enabled 항목이 True로 변경되었는지 확인합니다.
RemoteFX 3D 적용하기
들어가기 앞서, VM에 검사점이 있다면 적용되지 않으니 검사점을 모두 삭제한 다음 진행합니다.
Add-VMRemoteFx3dVideoAdapter -VMName “가상컴퓨터 이름”
위 명령어를 이용해 가상 컴퓨터에 RemoteFX 3D 비디오 어댑터를 추가합니다. 가상 컴퓨터 이름에 띄어쓰기가 있으면 쌍따옴표로 묶어 입력합니다.
VM 설정에 들어가 보면 RemoteFX 3D 비디오 어댑터가 추가된 것을 확인할 수 있습니다.
여담이지만 윈도우7 VM에서 RemoteFX 3D를 활성화 할 경우 검정색 화면으로 부팅되며 제대로 작동하지 않는 경우가 있는데 드라이버 문제로 추정되므로 참고하시길 바랍니다.
Hyper-v 의 GPU ‘였던’ RemoteFX vGPU
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RemoteFX vGPU
RemoteFX vGPU는 단일 물리적 GPU를 여러 가상 머신 간에 공유할 수 있는 그래픽 가상화 기술입니다. RemoteFX vGPU 배포에서 가상화된 워크로드는 호스트와 게스트 간의 GPU 처리 요청을 조정하는 Microsoft의 RemoteFX 3D 어댑터에서 실행됩니다. RemoteFX vGPU는 전용 GPU 리소스가 필요하지 않은 지식 근로자 및 높은 버스트 워크로드에 가장 적합합니다. RemoteFX vGPU는 Windows VM에 GPU 가속만 제공할 수 있습니다.
RemoteFX vGPU 기능 제거
RemoteFX vGPU는 2020년 7월 14일 보안 업데이트부터 모든 버전의 Windows에서 기본적으로 사용할 수 없게 되었습니다. 이 후, 2021년 4월 13일 보안 업데이트부터는 완전히 제거가 되었네요. 자세한 내용은 KB 4570006을 참조하세요.
RemoteFX vGPU를 사용하면 여러 가상 머신이 실제 GPU를 공유할 수 있습니다. 이 기능은 Windows 7에 도입되어 Windows Server 2019의 사용자에 대한 옵션으로 제거되었습니다. RemoteFX vGPU의 현재 구현이 보안 취약성에 취약한 것으로 나타납니다. 새로 식별된 이러한 취약성은 아키텍처로, 기능은 이미 최신 버전의 Windows에서 제거되어 있기 때문에 2021년 4월 13일 Windows 보안 업데이트 및 모든 Windows 업데이트에는 RemoteFX vGPU 기능이 더 이상 포함되지 않습니다.
RmoteFX vGPU 대안
RemoteFX vGPU 내에서 잠재적인 보안 위험을 완화하기 위해 사용자가 대체 vGPU 기술을 사용하는 것이 좋습니다.
보안 GPU 가상화는 Windows Server LTSC 릴리스(Windows Server 2016, Windows Server 2019) 및 Windows Server SAC 릴리스(Windows Server, 버전 1803 이상 버전)의 DDA(불연산 디바이스 할당)를 통해 사용할 수 있습니다.
Security Vulnerability
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Hyper-V에서 RemoteFX vGPU 지원을 활성화하는 방법
얼마 전에 Windows 10에 도입된 유용한 기능이 이제 비활성화되었습니다. RemoteFX vGPU 기능을 사용하면 Hyper-V에서 실행되는 Windows Server 2008 R2, Server 2012, Server 2016 및 Windows 10을 실행하는 VM(가상 컴퓨터) 사용자가 호스트 컴퓨터의 물리적 GPU(그래픽 처리 장치)를 사용하여 그래픽을 렌더링할 수 있습니다. 산출.
Microsoft의 Windows 10용 최신 업데이트인 KB4571757에서 Microsoft는 원격 코드 실행에서 발견된 심각한 취약점으로 인해 이 기능을 중단하기로 결정했습니다.
기능의 세부 사항, 중단된 이유, 계속 작동할 수 있는 방법을 찾을 수 있는지 여부를 살펴보겠습니다.
RemoteFX vGPU란 무엇입니까?
Hyper-V에서 실행되는 VM은 호스트 컴퓨터의 물리적 GPU를 사용하여 RemoteFX vGPU 기능을 사용하여 비디오 렌더링 및 이미지 처리와 관련된 작업을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 CPU의 부하를 줄이고 공유 GPU를 사용하여 VM에서 과중한 이미지 처리를 실행할 수 있습니다.
이 기능을 사용하면 각 VM에 대한 전용 GPU가 필요하지 않으며 동시에 GPU와 VM의 향상된 확장성과 사용성을 제공합니다. 로 이동 마이크로소프트의 웹페이지 기능에 대해 자세히 알아보십시오.
Microsoft가 RemoteFX vGPU 기능을 제거한 이유는 무엇입니까?
RemoteFX vGPU 기능은 Windows 7에 도입된 것처럼 오래되었지만 현재 해커가 호스트 시스템에서 원격 명령을 실행하는 데 악용하고 있습니다. 이 기능은 VM에서 유효한 사용자의 입력을 인증할 수 없습니다. 해커는 이 취약점을 악용하여 VM에서 수정된 애플리케이션을 실행하여 호스트 GPU의 드라이버를 악용하고 액세스 권한을 얻을 수 있습니다. 호스트 시스템에 액세스하면 원격 명령과 스크립트를 실행할 수 있습니다.
Microsoft는 정기 업데이트를 통해 이러한 취약성을 해결하지만 결함이 아키텍처이기 때문에 그렇게 할 수 없었습니다.
Microsoft는 2020년 7월에 여러 버전의 OS에 대해 이 기능을 제거하기 시작했습니다. 그러나 2020년 9월에 대한 Windows 10 누적 업데이트는 Windows 10 버전 2004의 모든 버전에서 이 기능을 비활성화했습니다.
광고
Microsoft는 사용자가 특수 명령을 통해 2021년 2월까지 이 기능을 다시 활성화할 수 있지만 문서 아래에서 더 논의될 대체 방법에 대한 작업을 시작해야 한다고 밝혔습니다. 여기 RemoteFX vGPU 비활성화에 대한 Microsoft의 알림.
Windows 10에서 실행되는 Hyper-V에서 RemoteFX vGPU를 활성화하는 방법
Microsoft는 Windows 10에서 Hyper-V를 통해 RemoteFX vGPU를 활성화하는 기능을 회색으로 표시했지만 여전히 PowerShell을 사용하는 명령을 통해 활성화할 수 있습니다. 또한 그룹 정책 설정은 이전과 마찬가지로 VM에서 기능을 활성화하는 데 사용할 수 있는 게스트 VM(운영 체제) 내에 여전히 있습니다.
먼저 이 기능을 구성하려는 VM을 켜고 다음을 입력하여 그룹 정책 편집기를 엽니다. gpedit.msc 실행에서. 에서 그룹 정책 편집기, 왼쪽 창에서 다음으로 이동합니다. 컴퓨터 구성 -> 관리 템플릿 -> Windows 구성 요소 -> 원격 데스크톱 서비스 -> 원격 데스크톱 세션 호스트 -> 원격 세션 환경 -> Windows Server용 RemoteFX 오른쪽 창에서 Configure RemoteFX. 에서 RemoteFX 구성 속성 창, 선택 Enabled를 클릭한 다음 Apply 그리고 Ok.
이제 명령 프롬프트를 열고 입력하십시오. gpupdate /force 그룹 정책을 업데이트합니다.
물리적 GPU에 따라 권장 GPU 드라이버를 다운로드하여 설치합니다. 다음은 GPU에 대한 자세한 검토와 이를 관리하는 방법입니다. 이제 VM을 종료하고 Hyper-V를 실행하는 호스팅 컴퓨터로 다시 이동합니다. 이후 RemoteFX 3D Video Adapter VM 설정에서 회색으로 표시되면 PowerShell을 통해 활성화합니다. 관리 권한으로 PowerShell을 실행합니다. 다음은 항상 관리 모드에서 PowerShell을 실행하는 방법에 대한 전체 안내서입니다. (name)을 가상 머신의 이름으로 바꾸면서 다음 명령을 입력합니다.
Add-VMRemoteFX3dVideoAdapter -VMName (name)
이제 Hyper-V 제어판을 통해 VM 설정을 열면 다음을 찾을 수 있습니다. RemoteFX ED 비디오 어댑터 아래의 프로세서 탭. 그것을 클릭한 다음 필요에 따라 구성하십시오.
이제 가상 머신을 시작하고 연결할 수 있으며 이제 호스트 머신의 GPU를 사용하여 워크로드를 처리합니다. 공유 물리적 GPU에서 실행되도록 여러 VM을 구성할 수도 있습니다.
RemoteFX vGPU의 대안
Microsoft는 2021년 2월까지 이 기능을 영구적으로 제거할 계획입니다. 그러나 사용자를 좌초시키지 않았습니다. Microsoft는 PCIe 포트의 물리적 GPU를 VM에 직접 탑재하는 대안 솔루션도 제안했습니다. 개별 장치 할당 (DDA).
이 방법에는 VM에 전용 GPU를 제공하기 위해 완료해야 하는 세 단계가 있습니다.
DDA용 VM 구성 호스트 컴퓨터에서 GPU 분리 VM에 GPU 할당
DDA용 VM 구성
호스트 컴퓨터에서 다음 명령을 차례로 실행하여 설정을 구성합니다. (이름)을 VM 이름으로 바꿉니다.
Set-VM -Name (name) -AutomaticStopAction TurnOff Set-VM -GuestControlledCacheTypes $true -VMName (name) Set-VM -LowMemoryMappedIoSpace 3Gb -VMName (name) Set-VM -HighMemoryMappedIoSpace 33280Mb -VMName (name)
호스트 컴퓨터에서 GPU 분리
먼저 PCIe 포트에서 GPU를 비활성화한 다음 마운트 해제해야 합니다. 그러나 그 전에 포트의 물리적 주소가 필요합니다. 이것은 다음을 수행하여 결정할 수 있습니다.
실행에 devmgmt.msc를 입력하여 장치 관리자로 이동합니다. 이제 디스플레이 어댑터를 확장하고 GPU를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 상황에 맞는 메뉴에서 속성을 선택합니다.
세부 정보 탭으로 이동하여 속성 아래의 드롭다운 메뉴에서 위치 경로를 선택합니다. 항목은 호스트 장치에서 GPU를 분리할 때 필요하므로 “PCIROOT”로 시작합니다.
이제 다음을 수행하여 장치를 분리하십시오.
로 향한다 속성 GPU 창에서 기기 관리자. 로 이동 운전사 탭을 클릭한 다음 Disable device.
이제 장치가 비활성화되었으므로 장치를 분리해야 합니다.
명령 프롬프트에 다음 명령을 입력합니다.
Dismount-VMHostAssignableDevice -force -LocationPath $(LocationPath)
(LocationPath)를 이전에 기록한 PCIe 경로로 바꿉니다.
완료되면 다음 단계로 진행할 수 있습니다.
VM에 GPU 할당
이제 지정된 VM이 물리적 GPU를 사용하도록 Hyper-V를 프로그래밍하기만 하면 됩니다. 이것은 명령 프롬프트에서 아래 명령을 실행하여 수행할 수 있습니다.
Add-VMAssignableDevice -LocationPath $locationPath -VMName (name)
(이름)을 VM의 이름으로 바꿉니다.
이제 게스트 운영 체제를 시작하고 현재 사용 중인 비디오 어댑터가 호스트 컴퓨터의 물리적 어댑터임을 확인할 수 있습니다.
GPU를 호스트 장치로 되돌리려면 언제든지 명령 프롬프트에서 다음 두 명령을 같은 순서로 차례로 실행하고 (이름)을 VM 이름으로 바꾸면 됩니다.
Remove-VMAssignableDevice -LocationPath $locationPath -VMName VMName
Mount-VMHostAssignableDevice -LocationPath $locationPath
닫는 말
RemoteFX vGPU는 버전 2004에서 많이 사용되지 않았습니다. 그러나 사람들은 그 아이디어를 좋아했습니다. 비용 요소를 고려하지 않는 한 진행 상황을 확인하는 것은 예상만큼 번거롭지 않을 수 있습니다.
Microsoft는 각 가상 머신에 대해 지정된 GPU를 사용하는 대안을 제시했지만 호스트 컴퓨터의 마더보드에 가상 머신만큼 많은 GPU를 배치하는 것은 이상적이지 않습니다. 비용이 너무 많이 들고 전력 소비가 이상적이지 않습니다.
Microsoft는 제공된 솔루션이 대부분의 사용자에게 적합하지 않기 때문에 문제에 대한 해결 방법을 찾아야 합니다.
키워드에 대한 정보 hyper v gpu p 설정
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