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파이썬으로 구글 사이트 검색결과를 크롤링하는 강의입니다.
selenium과 beautifulsoup를 사용하여 구글 검색결과를 스크래핑하여 출력하는 예제로 왜 selenium을 사용하는지에 대한 내용도 설명합니다.
-파이썬 웹 크롤링 예제-
파이썬 beautifulsoup 크롤링 예제 네이버 블로그 검색결과 크롤러 만들기
https://youtu.be/hKApZHK_fOQ
파이썬 크롤링 예제 네이버 이미지 검색결과 한번에 다운로드 프로그램
https://youtu.be/_wRTyQYjHcg
파이썬 인스타그램 크롤링 이미지 다운로드 beautifulsoup selenium 사용법
https://youtu.be/j_BW5vNrcxA
파이썬 여러페이지 크롤링 네이버 블로그 검색결과 웹스크래핑
https://youtu.be/8Sz8Ek46qGI
파이썬 크롤링 csv 파일저장 방법 네이버 모바일 검색결과 웹스크래핑
https://youtu.be/ASFa0Rh4OMw
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김플 스튜디오 블로그
https://kimflstudio.tistory.com
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구글 검색 결과 크롤링하기 – 블로그 – 네이버

이번 시간에는 구글에서 키워드를 검색한 후 검색 결과의 제목과 url주소를 크롤링하는 방법을 배워보도록 하겠다. 구글 크롤링은 네이버 크롤링과 …

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Source: blog.naver.com

Date Published: 11/17/2021

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구글 검색결과 크롤링 – StrangeFate의 블로그

구글 검색결과 크롤링. 본 크롤링 코드는 구글 검색결과중 게시글 제목과 URL을 검색결과 10페이지까지 크롤링합니다. 14일 밤, 엑셀로 정리된 키워드 …

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Source: strangefate.github.io

Date Published: 12/4/2021

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BeautifulSoup와 selenium 이용한 구글 검색화면 크롤링 실습

-\ 어떤 거 검색할래? -\ 파이썬 -\ 그래(크롬창을 열고 닫음, 결과 보여줌). 파이썬 파일로 저장해서 그런 건지는 모르겠지만, 자바스크립트처럼 …

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Source: velog.io

Date Published: 1/28/2022

View: 8917

정보 구성: Google 검색의 작동 방식

검색 색인은 대부분 크롤러라고 알려진 소프트웨어를 통해 만들어집니다. 크롤러는 사람이 웹에서 콘텐츠를 탐색하는 것처럼 공개적으로 접근 가능한 웹페이지를 자동으로 …

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Source: www.google.com

Date Published: 5/20/2021

View: 2983

Python 웹 크롤링 (Web Crawling) 06. 구글 크롤링

오늘은 맨날 네이버만 크롤링 하다가 구글을 크롤링 해볼거당 … 구글에 파이썬 검색 … 놀랍게도 url 이 바뀌었지만 검색 결과는 똑같다 !

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Source: j-ungry.tistory.com

Date Published: 3/26/2022

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[PYTHON] 파이썬 Selenium(셀레늄)을 활용한 구글검색 웹클롤링

이번글에서는 파이썬을 이용하여 간단한 웹크롤링 코드를 통해 구글검색의 결과를 자동으로 가져오는 방법을 소개합니다. 이를 응용하면 검색 결과뿐 …

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Source: sundry-notes.tistory.com

Date Published: 12/23/2021

View: 5990

파이썬 / 검색어로 검색된 결과를 주소와 제목을 불러오기

구글에서 검색한 검색결과의 주소와 제목을 크롤링으로 가져오기 쉽죠? # import urllib.parse import quote_plus import urllib.parse from bs4 …

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Source: beauty886699.tistory.com

Date Published: 12/23/2021

View: 6190

FLASK 4 – 웹 크롤링 구글검색결과 웹 페이지에 표시하기

위 두 가지 라이브러리를 사용하여 구글 검색 결과를 가져와보자. google_keyword.py import requests from bs4 import BeautifulSoup def …

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Source: whereisend.tistory.com

Date Published: 9/1/2022

View: 8004

주제와 관련된 이미지 구글 검색 결과 크롤링

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주제에 대한 기사 평가 구글 검색 결과 크롤링

• Author: 프로그래머 김플 스튜디오
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• Date Published: 2019. 10. 2.
• Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=3b_VMk3WlNY

BeautifulSoup와 selenium 이용한 구글 검색화면 크롤링 실습

크롤링 정규수업을 복습하다가, 영 혼자 해결을 못해서 유튜브로 조금 더 학습을 해봤다. 기존에 주피터 노트북에서만 하던 걸 벗어나 VS Code에서 .py 파일로 진행했다. 참고로 VS Code 활용하니까 자동 완성이 돼서 너무 편하고 좋았다..

[컴터와 나의 대화]

-\ 어떤 거 검색할래?

-\ 파이썬

-\ 그래(크롬창을 열고 닫음, 결과 보여줌)

파이썬 파일로 저장해서 그런 건지는 모르겠지만, 자바스크립트처럼 문답을 실행해봐서 참신했다. 그 작업에 간접적으로 활용된 새로운 라이브러리도 있다.

우선 아래와 같이 라이브러리를 불러온다. 설치가 필요한 경우, vs code 내 터미널 창에서 pip install beautifulsoup4 와 pip install selenium 을 먼저 설치하고 아래 라이브러리를 불러온다. (주피터 노트북의 경우 대부분의 라이브러리가 자체적으로 설치 되어 있어서 pip를 할 필요는 없다. selenium은 없지만)

from urllib.parse import quote_plus from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver

유튜브 강사는 구글로 ‘파이썬’을 검색했을 때의 url을 찬찬히 봤다. 보면서, 다른 페이지로 이동하는 경우(이미지 검색, 뉴스 검색 등) 주소가 어떻게 달라지는지 살피고 아래와 같이 baseUrl과 검색어에 따라 달라지는 이후 부분인 plusUrl을 구분했다. 그리고 아래와 같은 인터랙션?이 가능하도록 했다. 코드 전체를 실행하면 ‘무엇을 검색할까요? :’가 나오고 거기에 ‘파이썬’을 입력하면 구글에서의 ‘파이썬’ 검색 결과를 크롤링하는 방식이다.

baseUrl = ‘https://www.google.com/search?q=’ plusUrl = input(‘무엇을 검색할까요? :’) url = baseUrl + quote_plus(plusUrl)

위에서 quote_plus가 나온다. 한글은 인터넷에서 바로 사용하는 방식이 아니라 변환이 필요한데 이때 역할을 해주는 친구다. 왜 아무리 한글로 해도 URL에 막 %CE%GD%EC 이런 거 나오잖아요? 그렇게 변환해주는 친구다.

이 이후에 큰 위기에 봉착했는데, 셀레니움을 위해 미리 깔았던 chromedriver가 정말… 화가 많이(순화) 날 정도로 동작하지 않았다. 같은 폴더 내에 설치했음에도 불구, path가 잘못 되었다느니 어쩌구 저쩌구 해서 결국 강사의 예시와 달리 path를 설정해주었다. 그 이후 url을 얻어 가져온 과정까지는 아래와 같다.

(그러고보니 이 과정에서는 html 파싱이 없는 듯하다. 그래도 되는 건가..?)

driver = webdriver.Chrome(executable_path= r’/Users/user/Desktop/python_trial/chromedriver’) driver.get(url) html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html)

그리고 나서 내가 원하는 부분, 즉 검색 결과 페이지의 제목과 링크를 얻기 위해 해당 구역의 class를 아래와 같이 변수 v로 지정했다. (강의에서는 print(type(v)) 했을 때 list형이 나왔는데, 나는 bs4.element.ResultSet이 나왔고 이 역시 list처럼 취급해 줄 수 있다고 한다.

v = soup.select(‘.yuRUbf’)

최종적으로 해당 내용들을 볼 수 있도록 for문을 활용하여 정리하고 셀레니움으로 인해 열렸던 크롬 화면을 닫으면 원하는 크롤링이 마무리된다.

for i in v: print(i.select_one(‘.LC20lb.DKV0Md’).text) # 제목 print(i.a.attrs[‘href’]) # 링크 print() driver.close() # 크롬 창 닫기

클래스 입력에 관한 몇 가지 이야기

클래스는 . 를 쓰고 아이디는 # 을 쓴다.

엘리먼트 사이에 공백이 있는 경우 공백 대신 . 을 쓴다.

특정 엘리먼트 하위 엘리먼트를 가져오고 싶으면 .upperelement .lowerelement 요렇게 마침표 사이를 한 칸 띄운다.

요렇게 마침표 사이를 한 칸 띄운다. 특정 엘리먼트 바로 하위 자식 엘리먼트를 가져오고 싶은 경우 이렇게도 쓸 수 있다. .motherelement > .childelement 그런데 바로 위 방법이 있는데 굳이..?

제목 부분에서 그냥 select가 아니라 select_one을 설정한 건 역시 리스트이기 때문이라고 했다. 근데 내가 확인해봤을 때는 오히려 str이 나와서 이 부분도 좀 미심쩍었다. (select_one은 클래스 이름이 .LC~로 시작하는 html 요소 중 첫 번째 요소만 반환한다.)

그리고 링크 부분은 v 에 해당하는 클래스 안에서 링크 태그에 해당하는 애들만 불러오는 방식인데 저렇게 조금 외워야 할 것 같이; 표기하였다.

그렇게 실행한 결과는 아래와 같다. 아직 VS code는 익숙하지 않아 이대로 올려둔다.

전체 코드는 아래와 같다. (크롬드라이버 path는 삭제)

from urllib.parse import quote_plus from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver baseUrl = ‘https://www.google.com/search?q=’ plusUrl = input(‘무엇을 검색할까요? :’) url = baseUrl + quote_plus(plusUrl) # 한글은 인터넷에서 바로 사용하는 방식이 아니라, quote_plus가 변환해줌 # URL에 막 %CE%GD%EC 이런 거 만들어주는 친구 driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html) v = soup.select(‘.yuRUbf’) # print(type(v)) 강의에서는 list가 나오는데, 나는 bs4.element.ResultSet 나옴.. for i in v: print(i.select_one(‘.LC20lb.DKV0Md’).text) print(i.a.attrs[‘href’]) print() driver.close()

중간에 너무 걸림돌 걸림산이 많고 커서 맥주를 깠지만, 그래도 배운 점들이 있어 이렇게 남겨둔다.

김플 스튜디오님, 좋은 강의 감사합니다. 유튜브 링크

정보 구성: Google 검색의 작동 방식

크롤러가 웹페이지를 찾으면 Google 시스템은 브라우저와 마찬가지로 페이지의 콘텐츠를 렌더링합니다. 이때 Google은 키워드부터 웹사이트의 업데이트 상태에 이르기까지 주요한 신호를 기록하며 검색 색인에서 모든 주요 신호를 추적합니다.

Google 검색 색인에는 수천억 개의 웹페이지가 포함되어 있으며 그 크기는 1억 GB를 훨씬 넘습니다. Google 검색의 색인은 책 뒤에 있는 색인과 같아서, Google에서 색인을 생성하는 모든 웹페이지에서 발견한 모든 단어에 관한 항목이 포함되어 있습니다. 웹페이지 색인이 생성되면 웹페이지에 포함되어 있는 모든 단어에 해당하는 항목에 웹페이지가 추가됩니다.

Python 웹 크롤링 (Web Crawling) 06. 구글 크롤링

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공부용이라 소스코드 들쭉날쭉할 수 있음 (참고할 사람들은 소스코드 유의깊게보기)

참고는 프로그래머 김플 스튜디오 유튜브

오늘은 맨날 네이버만 크롤링 하다가 구글을 크롤링 해볼거당

야호

웹 크롤링 3번 게시글을 참고하면 이번께 더 쉬울듯

1. 웹 사이트 분석하기

구글에 파이썬 검색

구글에 들어가 파이썬 이라고 검색을 해보면

세상에서 제일 복잡한 url 이 나온다 , 이렇게 복잡하면 분석하기가 힘듬

이때 search?q = ‘. . . ‘ 여기 부분이 실질적으로 검색을 하는 부분인데 이 뒷부분을 모두 지우고 검색을 해보쟈

url 바뀜

놀랍게도 url 이 바뀌었지만 검색 결과는 똑같다 ! 이렇게 우리는 기본 url 을 얻어버림

html 코드를 분석해보자

code 분석

div class = r 안에 내가 원하는 href 와 title 을 가지고 있다 따라서 r을 잘 가져오면 될듯

2. 코드 작성

from urllib.parse import quote_plus from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver search = input(“검색어를 입력하세요 : “) url = ‘https://www.google.com/search?q=’ newUrl = url + quote_plus(search) driver = webdriver.Chrome() driver.get(newUrl) html = driver.page_source #열린 페이지 소스 받음 soup = BeautifulSoup(html) r = soup.select(‘.r’) #클래스 r을 선택 select 로 가져오면 list 형식임 for i in r : print(i.select_one(‘.LC20lb.DKV0Md’).text) #select 를 안쓰는 이유는 select 를 쓰면 list 로 불러와져서 text 를쓸 수 없다 print(i.a.attrs[‘href’]) #a 태그의 href 속성 가져오기 print()

별다른 설명은 하지 않겠다 !! (웹크롤링 3번 게시글과 이때가지 한 게시글들과 유사함)

select_one 을 사용하는 이유 : select 를 쓰면 list 형태로 가져오게 되는데 list 형태는 text 를 사용하지 못한다

a 태그의 hret 를 가져오려면 i.a.attrs[‘href’] 이렇게 써주면 됨

이번껀 어렵지 않았다 ! selenium 을 좀 더 많이 사용해봐야지

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[PYTHON] 파이썬 Selenium(셀레늄)을 활용한 구글검색 웹클롤링

웹크롤링은 ‘Web Crawling’ 또는 ‘Web Scraping’ 으로 불리며 프로그램이 자동으로 웹 페이지에서 사용자가 원하는 정보를 가져올 수 있도록 구현하는 방법들을 통칭합니다.

이번글에서는 파이썬을 이용하여 간단한 웹크롤링 코드를 통해 구글검색의 결과를 자동으로 가져오는 방법을 소개합니다. 이를 응용하면 검색 결과뿐 아니라 특정 사이트의 각종 데이터들속에서 자신이 원하는 정보만 가져와서 보여줄 수 있습니다.

1. 파이썬 환경설정

아래 RP2040 환경설정 페이지의 다운로드 프로그램 세션 에서 Python 3.9 설치 를 참고하여 파이썬을 설치한다.

https://sundry-notes.tistory.com/4

2. 라이브러리 설치

2-1. 최신 PIP 설치

CMD 프롬프트에서 아래 명령어를 통해 PIP를 최신 버전으로 업데이트한다.

pip install –upgrade pip

2-2. Selenium 설치

CMD 프롬프트에서 아래 명령어를 통해 Selenium 을 설치한다.

pip install selenium

2-3. Chromedriver 설치

CMD 프롬프트에서 아래 명령어를 통해 chromedriver를 설치한다.

pip install chromedriver-autoinstaller

2-4. BeautifulSoup4 설치

CMD 프롬프트에서 아래 명령어를 통해 BeautifulSoup4를 설치한다.

pip install beautifulsoup4

2-5. chromedriver.exe 다운로드

현재 사용중인 Chrome 버전에 맞는 chromedriver 를 다운로드 한다.

사용중인 Chrome 버전은 오른쪽 상단 메뉴 > 설정 > Chrome 에서 확인할 수 있다.

다운로드 링크: https://chromedriver.chromium.org/downloads

Chrome 브라우저 버전확인

3. 간단한 웹 크롤링 코드작성

간단한 파이썬 웹 크롤링 코드를 통해 Google에서 검색된 글의 제목 및 링크를 가져올 수 있다.

chromedriver 의 경우 chromedriver.exe 파일을 원하는 경로로 이동한 후 그 경로를 webdriver.Chrome 에 입력 하면 된다.

from urllib.parse import quote_plus from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver baseUrl = ‘https://www.google.com/search?q=’ plusUrl = input(‘검색어를 입력하세요: ‘) url = baseUrl + quote_plus(plusUrl) # chromedriver path input driver = webdriver.Chrome(‘C:\chromedriver_win32\chromedriver’) driver.get(url) driver.implicitly_wait(10) html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html) v = soup.select(‘.yuRUbf’) for i in v: print(i.select_one(‘.LC20lb.DKV0Md’).text) print(i.a.attrs[‘href’]) print() print(‘done’) driver.close()

파이썬을 실행 후 아래와 같이 ‘검색어를 입력하세요:’ 이후 원하는 검색어를 입력하면 google 페이지에서 해당 검색어를 통해 검색한 것과 동일 한 결과의 제목 및 링크를 확인할 수 있다.

동작결과 – 검색어: 베이징 편파판정

검색어로 검색된 결과를 주소와 제목을 불러오기

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구글에서 검색한 검색결과의 주소와 제목을 크롤링으로 가져오기

쉽죠?

# import urllib.parse import quote_plus import urllib.parse from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver import time baseurl = ‘https://www.google.com/search?q=’ pluseurl = input(‘검색어를 터미널에서 입력하세요 : ‘) url = baseurl + urllib.parse.quote_plus(pluseurl) print(url) driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html) r = soup.select(‘.tF2Cxc’) #원하는 class / name을 F12에서 찾기 # select 는 list로 가져온다. #클래스는 앞에 . 점 붙여준다. print(type(r)) for i in r : print(i.select_one(‘.LC20lb.MBeuO.DKV0Md’).text) #제목 #select one을 사용하면 텍스트를 가져올 수 있다. #클래스에 빈칸은 점으로 바꿔준다. print(i.a.attrs[‘href’]) #링크 #a 태그 안에, href 를 속성을 갖는 링크 불루직 print() driver.close() #크롬 드라이버 닫아주기

결과를 보면 아래와 같이 나오죠?

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웹 크롤링 구글검색결과 웹 페이지에 표시하기

웹 크롤링을 하기 전, 필요한 라이브러리에 대해 설명한다.

requests 파이썬에서 HTTP 요청을 보내는 모듈이다.

BeautifulSoup HTML과 XML 문서를 파싱하기 위해 사용하는 파이썬 패키지 페이지에 대한 구문 분석 트리를 제공한다.

위 두 가지 라이브러리를 사용하여 구글 검색 결과를 가져와보자.

google_keyword.py

import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_search_count(keyword): url = “https://www.google.com/search?q={}”.format(keyword) headers = {‘user-agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.62 Safari/537.36′} res = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(res.text, ‘lxml’) number = soup.select_one(‘#result-stats’).text print(number) number = number[number.find(‘약’,)+2:number.rfind(‘개’)] number = int(number.replace(‘,’,”)) return {‘keyword’:keyword, ‘number’:number} if __name__== “__main__”: print(get_search_count(“apple”))

requests.get() 으로 구글에 GET 요청을 보낸다.

header 에서 ‘user-agent’ 는 사용자가 어떤 운영체제, 앱, 브라우저에서 요청을 보냈는지 알 수 있다. 이 헤더를 같이 전달하지 않으면 페이지 접근 차단이 되는 경우가 있는 것 같다.

Get 요청으로 받은 응답을 출력해보면 다음과 같이 HTML 소스가 들어있는 것을 확인할 수 있다.

res = requests.get(url) print(res.text)

이제는 BeautifulSoup를 사용해서 HTML 소스를 Python 객체로 변환한다.

soup = BeautifulSoup(res.text, ‘lxml’)

BeautifulSoup의 첫 번째 인자는 HTML 소스코드, 두 번째 인자는 사용할 parser를 넣어준다.

결과값을 가져오기 위해 select_one() 을 사용한다.

select() 와 select_one() 을 사용하여 요소를 가져올 수 있는데 차이는 다음과 같다.

select_one 사용시

select 사용시

검색결과 약 3,760,000,000개 (0.54초) 라는 결과에서 개수만 남기기 위해 리스트를 슬라이싱한다.

number = number[number.find(‘약’,)+2:numver.rfind(‘개’)] number = int(number.replace(‘,’, ”))

검색어와 검색 결과 수에 대한 결과를 dictionary 형태로 반환한다.

return {‘keyword’:keyword, ‘number’:number}

반환값 {‘keyword’: ‘apple’, ‘number’: 3760000000} 을 얻을 수 있다.

위에서 진행한 크롤링 검색 결과를 Flask에서 참조해보자

from flask import Flask, render_template, request # request 추가 import google_keyword #크롤링 파이썬 파일 import app = Flask(__name__) @app.route(“/”, methods=[“GET”, “POST”]) # 접속 url def index(): # page에서 두 개의 키워드 입력받음 print(request.form.get(‘keyword1’)) print(request.form.get(‘keyword2’)) keyword1 = request.form.get(‘keyword1’) keyword2 = request.form.get(‘keyword2’) # 두 개의 키워드 모두 결과가 있을 때만 검색 결과 반환 if keyword1 is not None and keyword2 is not None: data = { keyword1 : google_keyword.get_search_count(keyword1).get(‘number’), keyword2 : google_keyword.get_search_count(keyword2).get(‘number’) } return render_template(“index.html”, data = data) else: return render_template(“index.html”) if __name__==”__main__”: app.run(host=”127.0.0.1″, port=”1234″, debug=True)

Flask는 jinja2 엔진을 사용하기 때문에 템플릿을 이용하여 html을 작성할 수 있다.

if 문법 if 조건식, if의 끝으로 표현된다. {% if data %} {% endif %}

json(또는 dict) 반복하기 python의 딕셔너리를 반복할 때와 비슷함. {% for k,v in data.items() %} {{k}} {{v}} {% endfor %}

loop.index 문법 jinja2 템플릿 반복문에서 {{loop.index}} 를 하면 자동으로 반복횟수가 들어간다. 카운트는 1부터 시작한다. {% for k,v in data.items() %} {{loop.index}} {% endfor %}

while space 제거 아래와 같이 코드를 작성하면 HTML 자체에서 element 간격을 자동으로 4px 조정한다. {% for k,v in data.items() %}

{{k}}

{% endfor %} 이에 대한 간편한 해결책은 1줄로 코드를 작성해주면 된다. {% for k,v in data.items() %}

{{k}}

{% endfor %}

index.html

H1 태그 사용

Keyword1 :

Keyword2 :

{% if data %}

{% for k, v in data.items() %}

{{k}}

{% endfor%}

{% endif %}

<실행 결과>

css로 index.html 에 표시되는 박스들의 스타일을 변경해준다.

키워드에 대한 정보 구글 검색 결과 크롤링

다음은 Bing에서 구글 검색 결과 크롤링 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.

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