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폭락 시그널 : https://youtu.be/TgMrCnmlo7A
직장인도 쉽게 바닥 잡는 법 : https://youtu.be/PIdjEjSfqhg
분봉차트 단타매매 : https://youtu.be/V5ztzFXdJ84
급등주 찐 차트분석 : https://youtu.be/jb9GoNmj9qE
단타 매수 꿀팁. : https://www.youtube.com/watch?v=AE2m1pLU3hE\u0026t=1488s
시가매매(호가창\u0026차트 실전매매) :https://youtu.be/YdJMfJGdMJo
필수 기본기 캔들 : https://youtu.be/VM81mYLbyKI
거래량 분석1 : https://www.youtube.com/watch?v=KiqcLFPZLzg
호가창 분석1 : https://youtu.be/I9o6sn5YqMs
호가창\u0026차트로 지지이탈 구분 : https://www.youtube.com/watch?v=FOcNNg8tJSA
상한가 다음날 시가매매 : https://youtu.be/YdJMfJGdMJo
종가베팅 후 시가매매 : https://youtu.be/m829tdN1En4
급등주 시가매매 : https://youtu.be/dl9MxGY5bNk
찐돌파 구별법 : https://youtu.be/O7VtJVzwTFM
‘지지저항’ 활용 단타매매 매수급소 포착 : https://youtu.be/Db-75QIMbxU
매도 잘하려면.. 꿀팁 : https://youtu.be/5iFUdCy3jWE
트랩 : https://youtu.be/LcwNYl_e4cU
★하승훈 이력 (수상경력 \u0026 자격증)★
– 2021년 키움증권 실전투자대회 1위 (수익금 11억원)
– 서울시 회기동 경희대학교 경제학 졸업
– 2004년 한국투자증권 입사, 고유자산 운용
– 2011년 한국투자증권 퇴사
– 2012년 펄스인베스트먼트 창업
– 2013년 토마토TV 전문가
– 2004년 창업경연대회 최우수상 수상 (주제: 시스템 트레이딩)
– 2005년 한국투자증권 최우수사원상 수상
– 증권투자상담사 2004.02.25
– 선물거래상담사 2004.08.12
– 금융자산관리사 2005.02.18
– 간접투자증권판매인력 2006.10.31
– 일반운용전문인력 (펀드매니저 자격증) 2006.12.12
– CFA Level1 Pass 2007.07
– 고급 파생상품 분석 전문가 2007.12.18
– 주식 관련 도서 1,000권 이상 독파
– 꾸준한 수익을 위한 실전 주식투자 집필
– 주식 및 파생상품 실전투자 경력 18년
– 지금도 매일 연구하면서 실전 투자 실시
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급등주 초기 포착 검색식 (MACD, 시그널선의 골든크로스 및 …
MACD(이동평균선 추세) 조건을 활용한 급등주 초기 포착 검색식을 공유합니다. 검색식에는, MACD 상향 돌파, Signal선과 MACD의 골든크로스, …
Source: koonn.tistory.com
Date Published: 2/29/2021
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무료 조건검색식 1탄] 오늘의 급등주 포착 주식 … – 네이버 블로그
오늘의 급등주를 포착 할 수 있는 주식 검색식 첫번째는 주가등락률입니다. . 주가등락률은 말그대로 장이 시작하면서의 등락률을 말합니다. 시가갭이 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 10/10/2021
View: 8243
급등주 검색식 바닥에서 상승 시작하는 급등주 포착 발굴법 조건 …
Pour télécharger le mp3 de 급등주 검색식 바닥에서 상승 시작하는 급등주 포착 발굴법 조건검색, il suffit de suivre 급등주 검색식 바닥에서 상승 시작하는 급등주 …
Source: plakat.jacobbundsgaard.dk
Date Published: 4/24/2021
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급등주 포착 검색식 – 머니가이드 | 주식정보
급등주 포착 검색식 짧게는 단타로, 길게는 중기 매매 대응을 통해 100%이상의 수익 내기 좋은 종목을 찾아주는 검색식 매수 포인트로는 오후 3시에 장종료 이후에 …
Source: moneyguide.co.kr
Date Published: 1/24/2022
View: 7562
[급등주 검색식] 급등 초기 포착 발굴법 검색기 단타종목선정
[급등주 검색식] 급등 초기 포착 발굴법 검색기 단타종목선정 · Published by: 하승훈의 주식투자 · Published at: 2 years ago · Category: آموزشی.Source: www.dideo.ir
Date Published: 5/19/2021
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영웅문 검색식으로 종목찾기 2 – 키움증권 알고리즘 조건식 자동 …
키움증권 영웅문 조건 검색식 자동 추출 기능, 알고리즘 추출서비스 [1539] … 이 기능을 통해서 사용자는 급등주 초기 포착 검색식을 만들수도 있고 …
Source: fintechstudy.tistory.com
Date Published: 2/22/2022
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급등주 검색식 – akhbara24.news
급등주 검색식 급등 초기 포착 발굴법 검색기 단타종목선정 · 조건검색 급등주 종목선정 매우간단하게 · 단타 강한종목 찾는방법 이걸로 끝 최애 조건검색식 공개 · 주린이 …
Source: akhbara24.news
Date Published: 1/7/2021
View: 9356
3) 급등주 포착 알고리즘 구현
‘급등주 포착’ 알고리즘은 특정 거래일의 거래량이 이전 시점의 평균 거래량보다 1,000% 이상 급증하는 종목을 매수하는 것입니다. 사실 기존의 주식 관련 책에서 소개하는 …
Source: wikidocs.net
Date Published: 11/17/2021
View: 5246
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주제에 대한 기사 평가 급등주 초기 포착 검색 식
- Author: 하승훈의 주식투자
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- Date Published: 2019. 9. 21.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=_M_sk28Mq5g
급등주 초기 포착 검색식 (MACD, 시그널선의 골든크로스 및 수급 조건으로 신호 포착)
MACD(이동평균선 추세) 조건을 활용한 급등주 초기 포착 검색식을 공유합니다. 검색식에는, MACD 상향 돌파, Signal선과 MACD의 골든크로스, 거래량 수급 확인, 가격 상승 4가지 조건 구분을 사용합니다. MACD는 미국 경제학자가 고안한 분석기법으로, 이미 널리 알려져 있어, 설명은 본문 마지막에 간단히 기재하겠습니다.
급등주 초기 포착 검색식 설정 요약
간단히 아래와 같은 순서로 진행하며, 상세내용은 밑에 기재하겠습니다.
0. 종목 검색은 키움증권 HTS 영웅문을 사용합니다.
영웅문 HTS 접속 후 메뉴번호 0150 종목검색 메뉴 실행
1. 추세 조건값 설정
A (기술적분석 > 추세지표 > MACD) 기준선 돌파 : 단기 12, 장기 26, 시그널 9 상향 돌파 조건 추가
B (기술적분석 > 추세지표 > MACD) 기준값 돌파 : 단기 12, 장기 26, MACD 0, 상향 돌파 조건 추가
2. 가격 조건값 설정
C (시세분석 > 가격 조건) 주가등락률 : 1봉전 종가 대비 0봉전 종가 0% ~ 4% 조건 추가
3. 거래량 수급 조건값 설정
D (순위분석 > 시세 순위) 전일대비 거래량 증감률 순위 : 상위 100등 조건 추가
E (순위분석 > 시세 순위) 거래량 회전율 순위 : 상위 100등 조건 추가
주가의 이동평균선의 26일선, 12일선, 그리고 Signal선을 활용하여, 주가가 추세 전환하는 시점을 찾아내고, 이를 거래량 수급 및 가격의 변화를 추가 조건으로, 다중 조건으로 검색하여, 급등 초기 시점인 종목을 추정합니다.
▼ 위 조건 검색식으로 포착한 4종목은 아래에서 확인하실 수 있습니다. ▼
금일 위 조건으로 부합하는 종목은 한국큐빅, 현대로템, 네오팜, 정다운입니다. 각각의 가격 추이와 거래량은 아래 차트와 같습니다.
급등주 초기 포착 검색식 실행 결과 4종목
급등주 초기 포착 검색식 설정 상세 방법
0. 키움증권 영웅문S 접속 및 종목검색 메뉴 실행
키움증권 영웅문S 접속하고 메뉴 번호 0150을 실행합니다. 주식 > 종목검색 > 조건 검색 순으로 접속하면 됩니다. 공인인증서 등 인증하지 않고, ID/비밀번호만 입력 후 접속해도 활용 가능합니다. 키움증권에서는 여러 가지 조건을 제공하고 있고, 이런 조건들을 혼합하여 검색할 수 있게 되어있어서, 급등주 검색에 용이합니다.
급등주 검색을 위한 영웅문S 메뉴 진입
1. 추세 조건값 설정
A (기술적분석 > 추세지표 > MACD) 기준선 돌파 : 단기 12, 장기 26, 시그널 9 상향 돌파 조건 추가
MACD선과 시그널 선의 골든크로스 조건입니다. MACD, 즉 이동평균선의 26일 간의 평균 추이와, 12일간의 평균 추이를 비교하여, 이 2가지 추이의 차이를 구하고, 이 차이 추세를 시그널선으로 9일간의 추이를 확인합니다. 이 조건값은 이 시그널선의 상향 돌파입니다.
추세(MACD) 조건값 추가
B (기술적분석 > 추세지표 > MACD) 기준값 돌파 : 단기 12, 장기 26, MACD 0, 상향 돌파 조건 추가
MACD는 0 이하는 하락 추세, 0 이상은 상승추세를 뜻하고, 0 돌파를 상승 추세의 전환 신호로 볼 수 있습니다. 이 조건값에서는 MACD가 0 상향 돌파하여 추세 전환한 조건을 의미합니다.
2. 가격 조건값 설정
C (시세분석 > 가격조건) 주가등락률 : 1봉전 종가 대비 0봉전 종가 0% ~ 4% 조건 추가
가격의 변화를 조건으로 추가합니다. 추세를 전환하였으므로 주가도 상승했을것이지만, 이미 너무 급등해버린 종목이 아닌, 급등이 예상되는 종목을 찾기 위해, 0~4%로 설정합니다. 급등주를 초기 진입을 위해, 이미 올라버린 종목을 제외하는 가격 조건입니다.
가격 조건값 추가
3. 거래량 수급 조건값 추가
거래량은 급등주 포착에 필수적인 조건입니다. 거래량이 실리지 않은 급등은 진입에 대한 확신을 가질 수 없습니다. 그리고 일정 수준 이상 거래량은 단타 매매에 역시 필수 조건입니다.
D (순위분석 > 시세 순위) 전일대비 거래량 증감률 순위 : 상위 100등 조건 추가
전일 대비해서 거래량이 증가한 종목을 조건으로 추가합니다. 거래량이 실린 추세전환을 확인하기 위한 조건입니다.
거래량 조건 추가
E (순위분석 > 시세 순위) 거래량 회전율 순위 : 상위 100등 조건 추가
이 조건도 마찬가지로 급등을 위해 준비하는 종목을 확인하기 위한 조건입니다.
이렇게 추세 조건값, 가격 조건값, 거래량 수급 조건값을 설정하여, 급등주를 초기 포착하기 위한 검색식을 설정하는 방법을 알아봤습니다. 이 외에도 키움증권에서는 여러 가지 조건을 제공하므로, 적절히 조합하면 보다 심층적인 분석이 가능합니다.
그리고 MACD에 대해서 간략히 말씀드리면, Moving Average Convergence and Divervence의 약자로, 이동평균선이 움직이는 추세를 분석하는 지표입니다. 이동평균선이 벌어졌다가 모였다가 하는 추세를 관찰하여, 주가가 전환되는 시점을 추정하는데 활용합니다. MACD에서는 주로 MACD와 시그널선의 골든크로스, MACD의 상승 전환이 주요 포인트로 활용됩니다.
무료 조건검색식 1탄] 오늘의 급등주 포착 주식검색식
안녕하세요 조슈아입니다.
연휴는 잘 보내고 계신가요?
오랜만에 뜬 해 아이들의 방학 그리고 휴가등이 많은 사람들을 야외로 이끌었습니다.
코로나로 인해서 위축이 된 삶이 원래대로 돌아올수는 없지만 가끔의 나들이 정도는 허락이 되는 삶이 빨리 왔으면 좋겠습니다.
하지만 이건 당분간 어렵지 않을까 하는 생각이 드는 뉴스들이 연휴에 많이 나왔네요.
수도권 교회가 코로나 확산의 뇌관이 되고 말았습니다. 서울 사랑 제일교회에서 5일만에 250여명 정도의 확진자가 생기면서 2차 대유행이 되는게 아닌가 하는 우려도 나오고 있네요.
사회적 거리두기 운동에 적극 동참을 하면 좋을듯합니다.
급등주 포착 검색식 – 머니가이드
급등주 포착 검색식
짧게는 단타로, 길게는 중기 매매 대응을 통해 100%이상의 수익 내기 좋은 종목을 찾아주는 검색식
매수 포인트로는 오후 3시에 장종료 이후에 검색되는 종목을 대상으로 근 3~6개월간 상승 추세의 종목을 시간외로 매수
[급등주 검색식] 급등 초기 포착 발굴법 검색기 단타종목선정 دیدئو dideo
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영웅문 검색식으로 종목찾기 2 – 키움증권 알고리즘 조건식 자동추출 서비스 활용하기
목차
영웅문을 사용하여 주식을 하고 있다면 특정조건에 맞는 조건식을 만들어 급등주, 우량주, 장기투자 종목등을 찾는다면 종목을 빠르게 찾을수 있다. 그렇지만 주식 초보가 경험이 없는 상태에서 어떤 조건식을 만들어야 상승하는 주식을 높은 확률로 찾아낼수 있는지 알아내기는 사실상 어렵다.
그래서 최근에 키움증권 에서는 영웅문 조건 검색식을 자동으로 쉽게 생성해주는 기능을 추가했는데 그것이 “알고리즘 조건식 자동추출” 기능이다. 이 기능을 통해서 사용자는 급등주 초기 포착 검색식을 만들수도 있고, 단타 눌림목 검색식을 찾을수도 있고, 스윙 검색식을 만들수도 있다.
영웅문 자동 추출 검색식은 자신의 투자전략에 맞는 패턴을 가진 종목의 과거 차트에서 자신이 공략하고 싶은 시점의 캔들위치만 찍어주면 키움 증권 알고리즘 조건식 추출 기능이 검색식을 자동으로 생성하게 된다. 그럼 지금부터 키움증권의 알고리즘 조건식 자동추출 기능에 대해 알아보자.
키움증권 영웅문 조건 검색식 자동 추출 기능, 알고리즘 추출서비스 [1539]
1.영웅문 검색식 자동으로 생성하기
1.영웅문 검색창에서 단축번호 1539를 입력하면 알고리즘 추출서비스 창이 뜬다.
2.알고리즘 추출서비스 창에서 종목을 입력하고 검색을 누르면 해당 종목의 주식 차트가 뜬다.
3.해당 차트에서 본인이 공략하고 싶었던 위치의 캔드을 마우스로 찍으면 초록색 세로선이 생긴다.
4.”알고리즘 추출” 버튼을 클릭하면 맨아래 창에 검색식이 자동으로 추출된다.
해당 날짜의 캔들이 생성된 때의 조건식이 추출되면 오른쪽 섹션의 위쪽 창에서 “검색” 버튼을 눌러 생성된 조건식에 부합하는 현재 날짜의 종목들을 추출해준다.
2. 검색식에 종목 추가 하기
추출된 검색식이 좀더 정확한 주가 패턴을 반영하기 위해서는 비슷한 패턴의 다른 종목을 여러개 추가해서 추출하면 좀더 정확한 검색식을 만들수 있다. 종목은 최대 3종목까지 추가해서 공통된 알고리즘을 추출할수 있다.
우선, 왼쪽에 처음 선택했던 인터플렉스 종목이 선택된 것이 보인다. (테스트용으로 뽑아봄). 다음 비슷한 급등주 패턴의 또다른 종목을 추가 하고 싶다면..
1. “2)종목추가” 버튼을 클릭한다.
그러면 위와 같은 종목 선택창이 나타나는데, 여기에서 먼저와 같은 절차를 밟아주면 된다.
2.원하는 종목을 선택한다.
3.선택된 종목의 공략하고 싶은 캔들봉에 마우스를 찍으면 녹색 세로선이 나타난다.
4.그런후 종목선택을 누르면 “알고리즘 추출서비스” 창의 종목 선택입력박스 바로 아래에 신규 추가한 종목이 추가된 것을 확인할 수 있다.
3. 추출된 검색식에 부합하는 종목 찾는 방법
위에서 보면 인터플렉스, 케이엠더블유, 엘앤에프 이렇게 3종목이 선택된 것을 볼수 있다. 이렇게 종목추가가 끝났으면 “알고리즘 추출” 버튼을 새로 클릭해주면 3종목의 공통된 검색식을 얻을 수 있다.
현재 시점에서 이 검색식에 부합되는 종목을 찾아보면 아래와 같이 수십개의 종목이 나타나게 된다. 이렇게 키움증권 영웅문에서 제공해주는 검색식 자동 추출 서비스를 통해 검색식을 만들어 보았다.
키 포인트는 어떤 종목의 어느시점의 캔들이 의미있는 캔들인지 짚어내는 실력을 갖추는 것이라 할수 있다. 추출된 검색식 조건리스트가 많을수록 좀더 디테일한 정교한 종목 추출이 가능해지니 끊임없이 추출해보고 검증해 보는 과정을 거친다면 자신만의 투자전략에 맞는 검색식을 찾아낼수 있을 것이다.
3) 급등주 포착 알고리즘 구현
알고리즘 구현에 필요한 데이터가 모두 준비됐으니 이번에는 알고리즘을 구현해 보겠습니다. ‘급등주 포착’ 알고리즘은 특정 거래일의 거래량이 이전 시점의 평균 거래량보다 1,000% 이상 급증하는 종목을 매수하는 것입니다.
사실 기존의 주식 관련 책에서 소개하는 기법은 알고리즘 구현 관점에서 조금 불분명한 부분들이 많습니다. 이 책에서는 일단 ‘이전 시점의 평균 거래량’을 특정 거래일 이전의 20일(거래일 기준) 동안의 평균 거래량으로 정의했습니다. 그리고 ‘거래량 급증’은 특정 거래일의 거래량이 평균 거래량보다 1,000% 초과일 때 급등한 것으로 정의했습니다.
알고리즘을 구현에 맞춰 상세화했다면 이를 파이썬 코드로 구현하면 됩니다. 급등주 포착을 체크하는 기능이기 때문에 메서드 이름을 check_speedy_rising_volume으로 지정했고 메서드의 인자로 종목코드를 전달받게 했습니다. 코드는 다음과 같습니다.
def check_speedy_rising_volume(self, code): today = datetime.datetime.today().strftime(“%Y%m%d”) df = self.get_ohlcv(code, today) volumes = df[‘volume’] if len(volumes) < 21: return False sum_vol20 = 0 today_vol = 0 for i, vol in enumerate(volumes): if i == 0: today_vol = vol elif 1 <= i <= 20: sum_vol20 += vol else: break avg_vol20 = sum_vol20 / 20 if today_vol > avg_vol20 * 10: return True
위 코드를 조금씩 나눠서 분석해 보겠습니다. 가장 먼저 오늘 날짜를 가져왔습니다. 파이썬 코드에서 오늘 날짜를 ‘20170321’과 같은 포맷으로 얻기 위해 datetime 모듈을 사용했습니다.
today = datetime.datetime.today().strftime(“%Y%m%d”)
종목코드와 조회 시작일이 준비됐으므로 앞서 구현한 get_ohlcv 메서드를 호출해서 해당 종목에 대한 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량 데이터를 DataFrame 객체로 얻어온 후 그중 거래량 칼럼만 바인딩했습니다.
df = self.get_ohlcv(code, today) volumes = df[‘volume’]
조회 시작일을 기준으로 이전 20일간 거래량의 평균을 계산해야 하므로 총 21일 치의 데이터가 필요합니다. 만약 최근에 상장된 종목이라면 데이터가 충분하지 않을 수 있으므로 이 경우에는if 문을 사용해 걸러냈습니다. check_speedy_rising_volume 메서드는 해당 종목이 거래량 기준 급등주인 경우 True를 반환하고 급등주가 아닌 경우에는 False를 반환합니다. 따라서 데이터가 충분하지 않은 종목에 대해서는 False를 반환합니다.
if len(volumes) < 21: return False 조회 시작일의 거래량은 today_vol이라는 변수로 저장하고 조회 시작일을 기준으로 이전 20일의 거래량은 평균을 계산하기 위해 먼저 sum_vol20을 통해 일별 거래량을 누적했습니다. 구현하고 있는 알고리즘은 21일 치 데이터만 필요하므로 for 문에서 break를 통해 반복문을 탈출하도록 구현했습니다. 이를 통해 쓸데없는 데이터에 대해 반복문을 수행하지 않게 할 수 있습니다. sum_vol20 = 0 today_vol = 0 for i, vol in enumerate(volumes): if i == 0: today_vol = vol elif 1 <= i <= 20: sum_vol20 += vol else: break 마지막으로 20일의 평균 거래량을 계산한 후 조회 시작일의 거래량과 비교합니다. 만약 조회 시작일의 거래량이 평균 거래량을 1,000% 초과한다면 True를 반환하도록 구현합니다. avg_vol20 = sum_vol20 / 20 if today_vol > avg_vol20 * 10: return True
구현한 check_speedy_rising_volume 메서드를 테스트하기 위해 run 메서드를 다음과 같이 수정합니다. 코스닥 시장에 대해 급등주 포착 알고리즘에 부합하는 종목이 있는지 확인하고 만약 있다면 이를 화면에 출력하게 했습니다.
def run(self): num = len(self.kosdaq_codes) for i, code in enumerate(self.kosdaq_codes): print(i, ‘/’, num) if self.check_speedy_rising_volume(code): print(“급등주: “, code)
프로그램을 실행해 보기에 앞서 datetime 모듈을 임포트합니다.
import datetime
프로그램을 실행해 보면 그림 19.5와 같이 코스닥 종목 중 급등주 포착 알고리즘에 부합하는 종목에 대한 종목코드가 화면에 출력되는 모습을 확인할 수 있습니다.
그림 19.5 거래량 급등주를 포착한 결과
마지막으로 선정된 종목에 대한 정보를 파일로 쓰는 기능을 추가하겠습니다. 해당 기능은 update_buy_list라는 이름의 메서드로 구현하겠습니다. 메서드의 인자로 매수할 종목에 대한 종목코드 리스트를 받겠습니다.
다음 코드와 같이 buy_list.txt 파일을 ‘wt’ 모드로 연 후, 메서드 인자로 전달된 매수 종목에 대해 파일에 라인 단위로 출력하면 됩니다. 참고로 매수 수량의 경우 현재 예에서는 예시를 단순화하기 위해 10주씩으로 설정했지만 이런 부분들은 나중에 수정하면 됩니다.
def update_buy_list(self, buy_list): f = open(“buy_list.txt”, “wt”) for code in buy_list: f.writelines(“매수;%s;시장가;10;0;매수전
” % (code)) f.close()
매수 종목을 파일에 출력하는 기능이 추가됐으므로 run 메서드도 이에 맞춰 수정합니다. 먼저 buy_list라는 빈 리스트를 생성한 후 check_speedy_rising_volume 메서드의 반환값이 True인 종목의 종목코드를 해당 리스트에 추가합니다. 코스닥 시장의 모든 종목에 대해 거래량 급증을 확인했다면 update_buy_list 메서드를 호출해 거래량 급증 종목을 파일로 출력되게 했습니다.
def run(self): buy_list = [] num = len(self.kosdaq_codes) for i, code in enumerate(self.kosdaq_codes): print(i, ‘/’, num) if self.check_speedy_rising_volume(code): buy_list.append(code) self.update_buy_list(buy_list)
예제 19.3은 5주 차에서 개발한 PyMon 프로그램의 최종 코드입니다. 앞서 설명한 run 메서드를 수정해 유가증권시장과 코스닥시장의 전 종목에 대해 거래량 급등을 확인하도록 수정했습니다.
import sys from PyQt5.QtWidgets import * import Kiwoom import time from pandas import DataFrame import datetime MARKET_KOSPI = 0 MARKET_KOSDAQ = 10 class PyMon: def __init__(self): self.kiwoom = Kiwoom.Kiwoom() self.kiwoom.comm_connect() self.get_code_list() def get_code_list(self): self.kospi_codes = self.kiwoom.get_code_list_by_market(MARKET_KOSPI) self.kosdaq_codes = self.kiwoom.get_code_list_by_market(MARKET_KOSDAQ) def get_ohlcv(self, code, start): self.kiwoom.ohlcv = {‘date’: [], ‘open’: [], ‘high’: [], ‘low’: [], ‘close’: [], ‘volume’: []} self.kiwoom.set_input_value(“종목코드”, code) self.kiwoom.set_input_value(“기준일자”, start) self.kiwoom.set_input_value(“수정주가구분”, 1) self.kiwoom.comm_rq_data(“opt10081_req”, “opt10081”, 0, “0101”) time.sleep(0.2) df = DataFrame(self.kiwoom.ohlcv, columns=[‘open’, ‘high’, ‘low’, ‘close’, ‘volume’], index=self.kiwoom.ohlcv[‘date’]) return df def check_speedy_rising_volume(self, code): today = datetime.datetime.today().strftime(“%Y%m%d”) df = self.get_ohlcv(code, today) volumes = df[‘volume’] if len(volumes) < 21: return False sum_vol20 = 0 today_vol = 0 for i, vol in enumerate(volumes): if i == 0: today_vol = vol elif 1 <= i <= 20: sum_vol20 += vol else: break avg_vol20 = sum_vol20 / 20 if today_vol > avg_vol20 * 10: return True def update_buy_list(self, buy_list): f = open(“buy_list.txt”, “wt”) for code in buy_list: f.writelines(“매수;”, code, “;시장가;10;0;매수전”) f.close() def run(self): buy_list = [] num = len(self.kosdaq_codes) for i, code in enumerate(self.kosdaq_codes): print(i, ‘/’, num) if self.check_speedy_rising_volume(code): buy_list.append(code) self.update_buy_list(buy_list) if __name__ == “__main__”: app = QApplication(sys.argv) pymon = PyMon() pymon.run()
예제 19.3 PyMon 급등주 포착 알고리즘 구현(소스코드: book/ch19/day05/pymon.py)
키워드에 대한 정보 급등주 초기 포착 검색 식
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