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#playlist
내가 좋아하는 노래들로 차곡차곡
–
2:02:30
00:00 가까운 듯 먼 그대여 – 카더가든
03:15 기다린 만큼, 더 – 검정치마
07:44 처음이니까 – 오왠
11:53 그 밤 그 밤 – 잔나비
14:48 아무렇지 않은 사람 – 카더가든
18:27 우리의 밤을 외워요 – 카더가든
22:33 Yours – 데이먼스이어
25:18 처음 만날 때처럼 – 잔나비
28:41 나무 – 카더가든
32:35 꿈을 꿨어요 – 카더가든
35:58 오늘 – 오왠
39:55 공드리 – 혁오
45:02 가을밤에 든 생각 – 잔나비
48:06 Everything – 검정치마
52:59 그대 작은 나의 세상이 되어 – 카더가든
56:25 꿈과 책과 힘과 벽 – 잔나비
01:01:22 하와이 검은 모래 – 검정치마
01:05:38 그날, 우리 – 카더가든
01:09:12 나는 볼 수 없던 이야기 – 잔나비
01:12:56 Paul – 혁오
01:17:27 그대 떠나는 날 비가 오는가 – 잔나비
01:21:02 명동콜링 – 카더가든
01:24:59 깜빡(feat.카더가든) – 유라
01:28:16 뜨거운 여름밤은 가고 남은 건 볼품없지만 – 잔나비
01:32:20 나랑 아니면 – 검정치마
01:36:51 주저하는 연인들을 위해 – 잔나비
01:41:17 josee! – 데이먼스이어
01:43:21 백야 – 짙은
01:47:28 한시 오분 – 검정치마
01:51:27 She – 잔나비
01:54:43 Home Sweet Home – 카더가든
01:58:08 그대 나를 일으켜주면 – 카더가든
insta | @five_future
melon | http://kko.to/DMA4OAV-e
photo by @0927_________
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가까운 매장 찾기! – Google My Maps
(주)예담의 삼품을들 취급하는 매장입니다. … 가까운 매장 찾기! Map Legend. Terms. 50 km. This map was created by a user.
Source: www.google.com
Date Published: 11/11/2021
View: 8110
매장찾기 | KT
지역검색; 가까운 매장 검색. 지역을 선택해 주세요. 지역선택 … 온라인으로 핸드폰 주문하고 근처 매장에서 바로 픽업! … KT 매장종류 및 영업시간 안내. 대리점.
Source: kt.com
Date Published: 6/2/2022
View: 1718
가까운 매장찾기 – 북촌손만두
인천신포점. 인천 중구 제물량로166번길 1-10 · 남악점. 전남 무안군 삼향읍 남악4로34번길 6 139호 · 일산벨라시타점. 경기 고양시 일산동구 강송로 33 벨라시타 B1 · 제주 …
Source: mandoo.so
Date Published: 12/9/2022
View: 9423
가까운 매장찾기 – 단골손님
가까운 매장찾기 ; 경남 · 진주점. 경상남도 진주시 충의로 20-26 ; 경북 · 상모동 (사곡점). 경상북도 구미시 상사동로22길 11-2 ; 경기 · 평택 송탄(서정점). 경기도 평택시 …
Source: dangolsonnim.kr
Date Published: 12/22/2021
View: 4539
가까운 매장찾기 | 인기명
가까운 매장찾기. 가까운 매장찾기. 함께하세요. 우리는 인기명입니다. 맛으로 소문난 인기명 매장안내페이지. 광역시/도 … 매장명 또는 주소를 입력해주세요.
Source: www.inkimyung.com
Date Published: 3/21/2021
View: 2769
가까운 매장 찾기 | Shoes, Handbags, Belts, Accessories
새로운 컬렉션이 입고된 모든 Salvatore Ferragamo 부티크 검색하기. 여성 컬렉션 & 남성 컬렉션: 완벽한 made in Italy를 경험해보세요.
Source: store.ferragamo.com
Date Published: 12/20/2022
View: 7290
매장찾기 | LG전자
LG전자 주식회사(이하 “회사”라 합니다)는 고객님께서 현재 계신 위치에서 직선 거리 기준으로 가장 가까운 매장을 안내하기 위하여 위치정보를 수집하고 있습니다.
Source: bestshop.lge.co.kr
Date Published: 11/4/2021
View: 5528
#가까운매장찾기_프로필링크클릭 hutsmerk op Instagram …
9 plasings – Sien Instagram-foto’s en -veo’s vanaf die hutsmerk ‘가까운매장찾기_프로필링크클릭’
Source: www.instagram.com
Date Published: 3/3/2021
View: 8258
가까운 매장찾기 | 만나기 – 파란만잔
문정역점. 주소서울 송파구 법원로 128 B동 141호 · 건대역점. 주소서울 광진구 능동로13길 9 1층 · 동탄 금강IX타워점. 주소경기 화성시 동탄첨단산업1로 27 3호 · 영등포구 …
Source: xn--si2bp7bowuq9k.com
Date Published: 7/22/2022
View: 5712
[알고리즘/파이썬] 코드잇 Brute Force 예제 – 가까운 매장 찾기
[알고리즘/파이썬] 코드잇 Brute Force 예제 – 가까운 매장 찾기 … 제곱근 사용을 위한 sqrt 함수 from math import sqrt # 두 매장의 직선 거리를 …Source: velog.io
Date Published: 9/21/2021
View: 9047
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주제에 대한 기사 평가 가까운 매장 찾기
- Author: 오퓨쳐Five future
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- Date Published: 2022. 1. 22.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=75kySTFaBQQ
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[알고리즘/파이썬] 코드잇 Brute Force 예제 – 가까운 매장 찾기
문제 설명
튜플 리스트로 받은 좌표들이 있다. 두개의 좌표 위치끼리 비교해서 좌표 사이가 제일 짧은
좌표를 출력해라.
주제
Brute Force
난이도
쉬움
1차 풀이
from math import sqrt def distance ( store1 , store2 ) : return sqrt ( ( store1 [ 0 ] – store2 [ 0 ] ) ** 2 + ( store1 [ 1 ] – store2 [ 1 ] ) ** 2 ) def closest_pair ( coordinates ) : cur_distance = distance ( coordinates [ 0 ] , coordinates [ 1 ] ) for i in range ( len ( coordinates ) ) : for j in range ( len ( coordinates ) ) : if i != j and cur_distance > distance ( coordinates [ i ] , coordinates [ j ] ) : cur_distance = distance ( coordinates [ i ] , coordinates [ j ] ) result = [ ] result . append ( coordinates [ i ] ) result . append ( coordinates [ j ] ) return result test_coordinates = [ ( 2 , 3 ) , ( 12 , 30 ) , ( 40 , 50 ) , ( 5 , 1 ) , ( 12 , 10 ) , ( 3 , 4 ) ] print ( closest_pair ( test_coordinates ) )
풀이 방법
두개의 좌표 사이를 비교해서 제일 짧은 거리가 나온 좌표를 result 배열에 담은 후 반환.
2차 풀이
from math import sqrt def distance ( store1 , store2 ) : return sqrt ( ( store1 [ 0 ] – store2 [ 0 ] ) ** 2 + ( store1 [ 1 ] – store2 [ 1 ] ) ** 2 ) def closest_pair ( coordinates ) : pair = [ coordinates [ 0 ] , coordinates [ 1 ] ] for i in range ( len ( coordinates ) ) : for j in range ( len ( coordinates ) ) : store1 , store2 = coordinates [ i ] , coordinates [ j ] if i != j and distance ( pair [ 0 ] , pair [ 1 ] ) > distance ( store1 , store2 ) : pair = [ store1 , store2 ] cur_distance = distance ( store1 , store2 ) return pair test_coordinates = [ ( 2 , 3 ) , ( 12 , 30 ) , ( 40 , 50 ) , ( 5 , 1 ) , ( 12 , 10 ) , ( 3 , 4 ) ] print ( closest_pair ( test_coordinates ) )
풀이 방법
두개의 좌표 사이를 비교해서 제일 짧은 거리가 나온 좌표가 담긴 pair 배열 반환
문제를 풀고 알게된 개념 및 소감
1차 풀이와 2차 풀이안에서 사용된 로직에는 큰 차이가 없다,
다만 변수 사용에 앞서 1차 풀이때는 때려박는다는 느낌이 강했다면 2차 풀이는 좀 더 깔끔한 느낌.. 항상 간단한 코드를 짜더라도 한줄, 한줄 정성스럽게 하자.
키워드에 대한 정보 가까운 매장 찾기
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