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인공 지능 사이트 | [우수팀] 슬공생 1편 집에서도 인공지능을 체험할 수 있다고 인공지능 체험 사이트 Top 6 8272 명이 이 답변을 좋아했습니다

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1. 오토 드로우 : 그림을 그리면 더 정교화된 그림을 추천해줘요.
https://www.autodraw.com/

2. 퀵 드로우 : 인공지능이 그려야 할 단어를 제시하면, 20초 이내에 비슷한 그림을 그려야 해요.
https://www.autodraw.com/

3. AI DUET : 피아노의 음을 연주하면 AI가 연주에 반응하며 자동으로 듀엣연주를 시작해요.
https://experiments.withgoogle.com/ai/ai-duet/view/

4. 바흐 두들 : 바흐의 306편의 곡을 학습한 인공지능이 내가 만든 멜로디에 바흐의 화음을 쌓아줘요.
https://www.google.com/doodles/celebrating-johann-sebastian-bach

5. 클로바 더빙 : 내가 원하는 문구를 입력하면 인공지능이 더빙을 해줘요.
https://clovadubbing.naver.com/

6. 브루 : 영상 속 음성을 텍스트로 변환해주는 영상 편집 프로그램이에요.
https://vrew.voyagerx.com/ko/

관심이 있는 사이트가 있다면 링크를 클릭해서 꼭 체험해봐요~ 🙂

인공 지능 사이트 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

인공지능 관련 사이트 모음 – 블로그 – 네이버

인공지능(AI) 9개의 글 · 1. Ostagram. ​. 자신이 가지고 있는 사진에 다른 그림이나 사진에 들어간 채색, 특징을 분석한 후 적용하는 사이트 · 2. DEEP …

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Source: blog.naver.com

Date Published: 5/30/2021

View: 3373

초중등 인공지능 교육 관련 사이트 모음 – 캐리의 데이터 세상

SW 미래 채움 강사과정 심화 과정으로 현재 듣고 있는 인공지능 교육과정에서 기본 개념들은 이전에 개인적으로 배우거나 코세라 강의를 통해서 …

+ 여기에 자세히 보기

Source: carriedata.tistory.com

Date Published: 12/23/2021

See also  라이젠 1600 윈도우11 | [윈도우11 우회 설치방법] Pc 사양, Cpu, Tpm 낮아도 가능합니다 !! (2015년식, Cpu 4세대, Tpm 1, Ram 4Gb에 윈도우11 설치해봤습니다) 답을 믿으세요

View: 6971

AI-Hub

AI 허브는 AI 기술 및 제품·서비스 개발에 필요한 AI 인프라를 지원함으로써 누구나 활용하고 참여하는 AI 통합 플랫폼입니다.

+ 여기에 더 보기

Source: www.aihub.or.kr

Date Published: 12/25/2021

View: 5265

Google AI

At Google, we think that AI can meaningfully improve people’s lives and that the biggest impact will come when everyone can access it. Learn more about our …

+ 여기를 클릭

Source: ai.google

Date Published: 5/6/2021

View: 2618

구글, ‘AI의 모든 것: A에서 Z까지’ 웹사이트 공개

[더케이뷰티사이언스] 구글이 누구나 쉽게 인공지능에 대해 이해할 수 있도록 돕는 ‘AI의 모든 것: A에서 Z까지(A to Z of AI)’ 웹사이트를 선보였다.

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Source: www.thekbs.co.kr

Date Published: 3/8/2021

View: 7396

AI의 모든 것 : A에서 Z까지

주제는 기술적 이해, 생산 기술, 사용 사례, 사회적 영향 및 윤리적 고려 사항 등을 골고루 다룰 수 있도록 신중하게 선택하였습니다. Google과 OII가 이 웹사이트를 만든 …

+ 더 읽기

Source: atozofai.withgoogle.com

Date Published: 6/8/2022

View: 5125

“모두를 위한 인공지능을 위해”…구글, AI의 A부터 Z까지 공개

구글이 영국 옥스포드 인터넷 연구소(Oxford Internet Institute)와 인공지능(AI) 문턱을 낮출 수 있는 사이트를 개설했다. ‘AI의 모든 것: A에서 Z …

+ 여기에 더 보기

Source: www.aitimes.com

Date Published: 12/16/2021

View: 7934

최만드림 – Man Choi – 인공지능 AI 머신러닝 ML – Google Sites

[참고사이트]. 모두를 위한 인공지능 코세라 강의 (영어) – https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone. 모두를 위한 인공지능 한글 번역 – 김형률 교수 …

+ 더 읽기

Source: sites.google.com

Date Published: 10/26/2021

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주제와 관련된 이미지 인공 지능 사이트

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[우수팀] 슬공생 1편 집에서도 인공지능을 체험할 수 있다고 인공지능 체험 사이트 TOP 6
[우수팀] 슬공생 1편 집에서도 인공지능을 체험할 수 있다고 인공지능 체험 사이트 TOP 6

주제에 대한 기사 평가 인공 지능 사이트

  • Author: 뉴미디어
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  • Date Published: 2021. 2. 4.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=FWdV-TeGuyI

인공지능 관련 사이트 모음

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파일을 삭제하시기 바랍니다.

고객님의 PC가 악성코드에 감염될 경우 시스템성능 저하,

개인정보 유출등의 피해를 입을 수 있으니 주의하시기 바랍니다.

초중등 인공지능 교육 관련 사이트 모음

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SW 미래 채움 강사과정 심화 과정으로 현재 듣고 있는 인공지능 교육과정에서 기본 개념들은 이전에 개인적으로 배우거나 코세라 강의를 통해서 익혔던 내용들이라 새롭지는 않은데, 활용하는 교육 사이트들이 챙겨두면 좋을 것들이 많아서 그때그때 업데이트해보려 합니다. 한국어판이 제공되는 외국 사이트 교육 플랫폼들도 다양하니 초중등 교육뿐만 아니라 일반 성인들도 기본 개념을 익히기 위한 직관적인 플랫폼들 적극 활용해 보면 좋겠습니다.

머신러닝과 AI 윤리 배우기

Code.org 에서 바다환경을 위한 AI로 문제 해결 방법 및 윤리 문제 탐구

– 데이터 수집, 데이터 편견, 모델 학습, 예측 등을 게임으로 프로세스 확인해 볼 수 있습니다.

https://code.org/oceans

Moral Machine 사이트에서 인공지능의 윤리적 결정에 대한 자신의 관점 생각해보기

가령 두 명의 탑승자 또는 다섯 명의 보행자를 희생해야 하는 선택의 기로에 놓인다면 당신의 선택은?

https://www.moralmachine.net/hl/kr

머신러닝 모델 학습 사이트

역시 구글이다. 사이트 하단에서 언어를 한국어로 바꿀 수 있으며, 구글 드라이브에 있는 데이터를 연동할 수도 있다. 머신러닝 코드를 작성하지 않고도 컴퓨터가 이미지, 사운드, 포즈를 인식하도록 컴퓨터를 학습시킬 수 있으며, 자체 프로젝트, 사이트, 앱 등에서 모델을 사용할 수 있도록 내보낼 수도 있다.

https://teachablemachine.withgoogle.com/

Batch, Epoch, Learning rate 까지 조절 가능하며, Loss와 Accuracy 그래프까지 보여준다.

Orange3 코드 없이 머신러닝을 배울 수 있는 플랫폼. 생활코딩에서 Orange3을 사용하여 데이터를 다루고 통계와 시각화 그리고 머신러닝까지 전반적인 프로세스를 익힐 수 있는 강의가 올라와 있으니 참고

https://opentutorials.org/course/4549

인공지능 초중등 현직 교사의 교육자료 모음 사이트

최만드림 강연 자료 슬라이드까지 다 올려주고 계신

노션 자료 인공지능 교육 주제별로 국내외 자료 및 사이트 꼼꼼하게 정리한 이준기 교사의

▲ 노션 자료 정리가 엄청납니다:) 몰랐던 외국 사이트들도 추가로 많이 정보를 얻었으니 하나씩 눌러보세요

■ 참고글

2022 개정 교육과정 관련 초중등 SW 및 AI 정보 교육

언플러그드 교육 활동 자료 모음

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Google AI

Google.org issued an open call to organizations around the world to submit their ideas for how they could use AI to help address societal challenges. Meet the 20 organizations we selected to support.

AI의 모든 것 : A에서 Z까지

AI의 모든 것 : A에서 Z까지

인공 지능(AI)이해하기

본 가이드는 AI가 무엇이고, 어떻게 작동하며, 우리를 둘러싼 세상을 어떻게 변화시키는지 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.

“모두를 위한 인공지능을 위해”…구글, AI의 A부터 Z까지 공개

구글이 AI에 관한 주요 키워드로 알파벳을 매칭시켜 초보자도 AI 용어와 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성했다. (사진=구글)

구글이 영국 옥스포드 인터넷 연구소(Oxford Internet Institute)와 인공지능(AI) 문턱을 낮출 수 있는 사이트를 개설했다. ‘AI의 모든 것: A에서 Z까지(A to Z of AI)’라는 웹사이트다. AI에 관한 주요 키워드와 알파벳을 매칭시켜 초보자도 AI 용어와 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성했다.

AI는 2016년 알파고 이후 대중에게 친숙한 존재가 됐다. AI 스피커, 음성 검색, 자동 번역, 가상인간 등 AI 기술은 알게 모르게 사람들의 일상에 영향을 끼치고 있다. 하지만 AI는 아직 대중에게 문턱이 높은 존재다. AI를 공부하려면 다양한 기술 용어와 수학 용어, 그래프 등과 만나기 때문이다. 관련 지식이 있는 사람이 아니라면 쉽게 접근하기가 힘들다.

실제로 AI 컨퍼런스에서는 “AI를 소개하기 위해서 어디서부터 소개해야 할지 모르겠다”라는 연사를 자주 목격할 수 있다. AI 관련 종사자와 일반 대중 사이 지식 격차가 크기 때문이다. 한 AI 업계 종사자는 “AI 컨설팅을 위해 고객사를 방문하면 AI를 만능처럼 생각하는 경우가 많다”며 “실제 데이터 수집부터 적용할 수 있는 분야를 하나씩 컨설팅하게 되면 실망하는 경우가 더러 있다”고 말했다.

고객사 입장도 답답하긴 마찬가지다. 한 중견기업 인사팀장은 “AI에 대해 알고 싶어도 너무 많은 용어가 있어 어디서부터 접근해야 할지 모르겠다”며 “솔직히 말해서 AI 기업 담당자와 이야기를 해보면 담당자는 정말 쉽게 설명한다고 하지만 이해하지 못하는 경우가 많다”고 토로했다.

이번 구글이 개설한 웹사이트는 이러한 AI에 대한 이해 격차를 줄여줄 수 있는 방안이 될 것으로 전망된다. 사이트는 ▲AI 기초 ▲AI 만들기 ▲사회와 AI ▲AI 사용하기 등의 카테고리로 구성했다. AI가 무엇인지부터 데이터셋, 머신러닝, 오픈소스 등의 용어를 알기 쉽게 정리했다.

AI 키워드를 알파벳으로 정리해 재미도 더했다. 아이들이 알파벳 공부를 할 때 A를 Apple, B를 Banana로 연상해 외우는 것처럼 사이트는 A와 Z까지의 알파벳을 AI 주요 키워드로 정리했다. A는 Artificial intelligence(인공지능), B는 Bias(편향), C는 Climate(기후), D는 Datasets(데이터셋), E는 Ethics(윤리) 등이다.

모든 정보는 국문 웹사이트를 통해 한국어로 확인할 수 있다. 별도 가입이나 인증절차도 없다. AI와 머신러닝 분야에 관심이 있는 사람이라면 누구나 별도 절차 없이 사이트를 이용할 수 있다.

배정숙 구글 포 에듀케이션 한국 총괄(Head of Korea, Google for Education)은 “많은 사람이 다소 생소한 AI 관련 용어와 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 지원하기 위해 한국어로 웹사이트를 선보이게 됐다”며 “해당 웹사이트를 비롯해 웹 기반 머신러닝 개발 도구인 티처블 머신(Teachable Machine) 등 구글의 다양한 AI 및 머신러닝 학습 도구가 많은 분에게 도움이 될 수 있도록 지속 개발해 나갈 것”이라고 강조했다.

AI타임스 김동원 기자 [email protected]

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인공지능 AI 머신러닝 ML

[AI 엔진 사이트] [참고사이트]

Azure Machine Learning Studio (classic): algorithm and module help – https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/

Visual Intro to Machine Learning and Deep Learning – https://www.infoq.com/presentations/ml-dl-visual-intro/

[데이터 과학 / 데이터 리터러시]

What is Data Science? – https://datascience.berkeley.edu/about/what-is-data-science/

[참고 영상]

What is Artificial Intelligence (or Machine Learning)? – https://youtu.be/mJeNghZXtMo

HEWLETT PACKARD ENTERPRISE – Moral Code: The Ethics of AI – https://youtu.be/GboOXAjGevA

How I’m fighting bias in algorithms | Joy Buolamwini – https://youtu.be/UG_X_7g63rY

Seeing AI: Making the visual world more accessible – https://youtu.be/DybczED-GKE

내 폰이 어떻게 이것이 개라는 것을 알까? How Does Your Phone Know This Is A Dog? (한글자막) – https://youtu.be/bHvf7Tagt18

옥스포드 대학 – What is Machine Learning? (한글자막) – https://youtu.be/f_uwKZIAeM0

프론트라인 – 인공지능 시대 Frontline – In the Age of AI – https://youtu.be/tyGEejOBdF , 요약 영상

[배움 사이트] [무료 AI 관련 책 ]

스탠포드 대학 통계학 e북 (764쪽) – https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/

통계학 R 적용 e북 (434쪽) – http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL

실용적 시계열 예측 실습 가이드 – http://www.forecastingbook.com/ 유튜브로 배우기 – https://www.youtube.com/playlist?list=PLoK4oIB1jeK0LHLbZW3DTT05e4srDYxFq

Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition by David L. Poole and Alan K. Mackworth (September 2017, 820 pages) 캠브리지, 슬라이드 제공 – https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents by David L. Poole and Alan K. Mackworth (September 2019, 223 pages). -https://artint.info/AIPython/aipython.pdf

Machine Learning Yearning: Technical Strategy for AI Engineers, In the Era of Deep Learning by Andrew Ng (2018, 118 pages). https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/

The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements by Nils J. Nilsson (October 2009, 707 pages). http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf

Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd edition by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto (November 2018, 548 pages). http://incompleteideas.net/book/RLbook2018.pdf

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd edition (corrected) by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman (January 2017, 764 pages). https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/printings/ESLII_print12.pdf

A Brief Introduction to Neural Networks by David Kriesel, manuscript (2007, 244 pages). http://www.dkriesel.com/_media/science/neuronalenetze-en-zeta2-2col-dkrieselcom.pdf

Ethical Artificial Intelligence by Bill Hibbard (November 2015, 177 pages). https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1411/1411.1373.pdf

키워드에 대한 정보 인공 지능 사이트

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